国网信通产业集团在国网调控人工智能创新大赛中取得佳绩

12月17日获悉，在刚结束的中国电机工程学会年会上，“国家电网调控人工智能创新大赛”最终成绩正式发布。国网信通产业集团由信产研究院牵头，组织信产亿榕信息、信产继远软件、信产中电飞华、信产国电通等单位参与此次比赛，与来自高校、科研院所和互联网企业的近2600支队伍同台竞技。经过激烈角逐，国网信通产业集团有7支队伍进入决赛，是唯一一家在四个赛道均成功入围的单位，最终取得赛道一第9名、赛道二第2和6名、赛道四第11和12名的成绩并获二、三等奖各一项，与阿里达摩院、清华大学、西安交通大学、浙江大学等四家单位在奖项数量方面并列第一，是国网系统内成绩最好的单位。 此次比赛由国调中心主办，国网山东电力和中国电科院承办，旨在探索新型电力系统电网调控安全运行、清洁能源消纳新方案，推动电网调控领域人工智能技术的应用和发展。比赛共设置四个赛道，分别是电网厂站接线图识别、电网运行信息智能检索、新能源发电预测和电网运行组织智能安排。比赛吸引了来自海内外电力企业、高等院校、科研机构、科技企业的多支队伍，其中国内外参赛高校100余所，互联网企业300余家，是国内同期举办的人工智能比赛中报名最多、影响力最大的比赛之一。

本次比赛的赛道一旨在利用图像识别技术，对CAD设计原图进行设备、连线、文字等元素的智能识别排布，自动生成电网厂站接线图的结构化图片描述文件，从而提高厂站接线图维护效率及准确度。国网信通产业集团参赛队伍综合运用目标检测、OCR及骨架提取等计算机视觉技术，引入专家知识发现元素关联，显著提升了识别效率和准确度。

赛道二旨在利用自然语言处理技术，理解调控系统常见问题，解析数据库的表、属性、外键等复杂关系，自动生成SQL语句并获取执行结果，为用户提供自动、高效、精准的信息检索服务。国网信通产业集团参赛队伍采用自研的语言处理流水线等工具，综合运用基础表分库策略、领域泛化元学习和基于序列标注的值抽取等技术，实现表格检索、查询骨架翻译和关键值提取准确率的综合提升。

赛道三旨在利用深度神经网络等技术，根据天气预报、风光电场出力、机组启停状态等多种数据，训练模型对新能源厂站出力进行预测，实现新能源发电功率的准确预测。国网信通产业集团参赛队伍探索了极端情况剔除等方式对历史数据进行清洗，并基于发电原理、斯皮尔曼相关性分析等方式选取关联指标，运行多种机器学习和深度学习算法提升预测效果。

赛道四旨在探索电力系统潮流计算与强化学习的融合应用，依托新型电力系统SG-126节点网络模型，应用潮流计算评价迭代优化智能体，给出电网运行方式调整策略，在保证电网安全运行条件下最大程度消纳新能源。国网信通产业集团参赛队伍探索应用专家经验引导智能体探索的策略，缓解了智能体收敛过慢、泛化性能差的问题，提升了智能体对不同电网场景的解决能力。

国网信通产业集团依托“大研发”体系，由信产研究院牵头组成200余人的人工智能攻关团队，重点开展该领域技术研究与产品研发工作。近年来，集团在行业和国家电网公司组织的图像识别、自然语言处理、知识图谱等人工智能竞赛中获得优异成绩。集团依托自研的电力人工智能平台，打造智巡、智服、智策、智调四个系列多款产品，在天津、冀北、浙江等15个省（市）电力公司实现推广应用。未来，国网信通产业集团将深入调控领域业务需求，重点关注电力系统平衡模式和运行控制等核心问题，依托人工智能等技术打造面向电网调控的一体化解决方案，为建设新型电力系统和达成“双碳”目标赋能、赋智和赋值。