3、设立“高峰”指数
此处高峰指数是指高峰期用户平均每小时用电量与该日平均每小时用电量的比值。其中的假设是，高峰指数越高的用户，会有更大的潜力和动力来减少高峰期用电量，将这部分用电转移到非高峰期。当高峰指数为负时，不具备高峰期削减用电量潜力。当高峰指数为正时，根据数值高低分为高中低三档，通过给予不同的分时电价渗透率（以下简称：“渗透率”），预测可能会积极参与到分时电价下削峰填谷的用户数量。
根据计算得出该区域工商业用户的平均高峰指数是1.4，居民用户的平均高峰指数是1.7。
以居民用户为例，设定不低于平均高峰指数1.7为高档，假设中低档高峰指数分界线为1.2，假设对应高中低三档高峰指数的渗透率分别为30%、20%和10%。经计算得出， 选定的94个居民用户样本中，有22.5个可能参与到该分时电价项目中，渗透率为24%，符合客户预期，方案可行：
4、预测高峰期可削减的用电量
以居民用户为例，根据用户高峰指数并假设最高削峰率，对该分时电价项目选定的94个的居民用户样本进行模型测算得出，其预期削峰率均值可达14%。后经计算得出工商业用户预期削峰率均值可达7%，均符合行业区间6-18%，假设成立。进而推算出全月所有用户高峰期预期削减用电量，并达到公司期望值。
5、计算使用分时电价前后的收益率变化
削峰率达到公司要求后，下一步是分析收益率。需要计算对比采用分时电价收取的电费与采用单一式电价收取的电费。因公司从发电企业协议购电批发价按高峰期每小时用电量乘以当月用电小时数乘以度电批发价格收费，需要对比使用分时电价前后的高峰期用电量。 如果分时电价下收取的电费减去削峰后购电批发价大于单一式电价下收取的电费减去削峰前购电批发价，则该分时电价项目可行，反之则不可行。
经计算，收益率达到公司预期，该分时电价项目可行。
提醒：本文阐述了研究分时电价可行性的一种分析方法，可供大家参考。考虑到项目保密性，部分数据经过修改。
