精准预测和研判电力供需形势是支撑电网生产运行调度和负荷精细化管控、保障电网安全稳定运行的重要抓手。国网上海市电力公司科学优化负荷峰值预测模型,精准预测冬季峰值负荷,提前研判今年迎峰度冬期间的用电需求,为迎峰度冬期间调控、运检、营销等业务部门开展设备巡检、负荷管理等工作提供支撑。据预测,上海2024年冬季最低气温较2023年冬季最低气温下降3~5摄氏度,冬峰负荷将突破3500万千瓦,较2023年增长2.8%。
随着上海的风电、光伏发电等新能源快速发展,发电侧的间歇性和波动性等特性明显,再叠加极端天气等因素影响,电网峰值负荷预测难度不断加大。
国网上海电力数字化部与电力调控中心等部门联合,依托数据中台梳理归集了近10年的电力、气象等相关数据,构建并迭代优化电力电量预测模型,提升电力供需预测能力。考虑到用电负荷与天气的关联性较强,该公司采取拆解分析的思路,通过季节趋势分解法将每日最高负荷分解为受温度变化影响较大的温敏负荷和基础负荷,再综合运用回归模型、皮尔逊相关系数等大数据预测模型和算法,量化分析温度与温敏负荷的数理关系,并叠加考虑业扩等因素修正基础负荷,预测夏季和冬季不同预期温度下的负荷峰值。
随着历史负荷、温度、经济增速等样本数据的不断积累,以及分析思路、预测方法的不断优化,峰值负荷预测模型曲线的拟合度越来越高,模型预测结果更加精准,2023年夏季和冬季峰值负荷预测结果准确率分别达到98.28%和98.64%。
今年8月2日10时47分,上海电网最高负荷首次超过4000万千瓦,当天11时11分,创下4030.2万千瓦的新纪录。这一数值较国网上海电力预测的峰值负荷4046万千瓦的偏差率仅0.4%。根据预测结果,国网上海电力提前发布了高峰预警,加强电网运维和需求侧管理,保障了上海电网安全运行和电力可靠供应。(鲁涛)
评论