当前位置: 首页 > 能源互联网 > 工业互联网

让质疑者沉默:克服制造环境中采纳人工智能和机器学习的障碍

中国电力网发布时间:2020-07-27 16:12:55  作者:Matt Newton

  作者:AVEVA剑维软件高级投资组合营销经理Matt Newton

  在过去五年,关于人工智能(AI)和机器学习(ML)的关注程度和讨论深度,都是前所未有的。人工智能已经成为一个流行词汇,并包含各种各样的寄望和承诺。但实践中人们却常常发现它十分棘手,在现实运用中难以兑现它的光明愿景。

  这使得许多业内人士对人工智能心存疑虑。比如,有几家大公司采用了这些新技术,大张旗鼓地表示他们打算对业务运营和产出进行一次全面的变革。但是,这些雄心勃勃的计划十之八九无法带来令人满意的显著成果。

  在人工智能和机器学习的潜在应用如此之多的情况下,要找出最适合您自己公司和特定应用的最佳技术将是一项艰巨的任务,因为这些技术需要能够避免陷阱,并推动真实、可量化的投资回报。毕竟,对于行业领导者来说,在极其复杂且高度敏感的工业运营环境中运行原型和未经验证的软件是冒险的事情。

  然而,迈入人工智能领域需要我们具备一定的胆量和胆识——如果您仅使用部分数据实施一个小规模试点,成果可能非常有限或令人大失所望,从而不利于进一步投资或更大胆的思考。有些早期采用者倾向于在有限范围内延长试点项目的时间,他们最终也失去信心——但这种做法是错误的。人工智能已经发展得更为成熟,因此现在我们应当投入下一步行动,投资于由真正富有创新精神的领先技术公司开发的成熟功能。这些公司拥有必要的指标、业务规模和产品组合,可以让企业通过使用这些成熟、量身定制和可扩展的人工智能和机器学习工业软件工具推动数字化转型。

  创新,有的放矢

  成功的人工智能和机器学习计划的关键是找到合适的合作伙伴,并采用经过验证的解决方案。一种较好的方法就是从已经成功采用人工智能的其他领域中借鉴经验。例如,有些B2C公司已经开始使用人工智能来跟踪客户的兴趣和需求。这个过程尚处于起步阶段,但它证明了人工智能/机器学习技术对工业环境的吸引力。例如,通过对控件和制造设备进行预测性资产分析,然后将这些知识推广到制造环境中,将可以为流程设计带来重大创新。

  人工智能和机器学习可以通过对机器操作分析提供详细、实时的业务洞察,这种新的手段能发现新的洞见,这是在缺乏统一数据的条件下无法实现的。

  如今,人工智能和机器学习在制造业中变得越来越受欢迎,一些高级运营分析通常都采用人工智能技术。许多企业正在采用这些技术并将其应用到运营支出分析中,以了解在何处可以节省成本。所有企业都希望尽可能节约支出,而人工智能让这一切成为可能。这些企业通常会积极继续投资更多数字化技术。成功部署人工智能或机器学习技术可以显著降低运营支出,并进一步推动整个企业的数字化转型。

  可量化的影响

  在制造业中,人工智能可以改善流程和批次自动化。例如,您可以将分析与工业数据结合使用,从而发现如何优化流程并实现更高的产出和更出色的生产质量。在食品和饮料行业,人工智能被用于监测生产线烤箱的温度,标记异常(包括湿度,烟囱高度和颜色),从而形成持续优化的过程,以确保每次都能获得令人垂涎的“黄金批次”。

  另一个新功能是将预测性维护应用于设备监测,从而提高操作安全性和资产可靠性。将人工智能和机器学习融合在一起,可以创建预测性和处方式操作指标,然后将其应用于设备。然后人工智能可以通过规定的程序发现资产绩效异常,发送自动警报并建议补救措施。这不仅避免了潜在的设备故障,而且还允许在全球各个团队之间进行技能和知识交流,可谓潜力巨大。预测性和处方式维护可以帮助减轻运维成本压力,提高安全性并减少计划外停机时间。

  技术关系

  人工智能、机器学习和预测性维护技术使在生产线中建立新的连接成为可能,从而可以针对未来的运营提供新的洞见和建议。

  现在正是企业利用这项创新技术提高整个生产周期透明度的大好时机——开发新的方法来增加产能,加快产品产出速度,并削减运营成本和资本支出。这是一个充满机遇的时刻。

评论

用户名:   匿名发表  
密码:  
验证码:
最新评论0

相关阅读

数字化浪潮下,电力行业如何用好大数据与区块链?

我国数字经济正在持续增长。2019年,数字经济对国内GDP增长的贡献率达到67.7%。今年突如其来的新冠肺炎疫情,使数字经济、数字产业和数字服务的重要作用更加突出。
深度阅读2020-07-27

远光软件再添人工智能拼图 知识图谱赋予企业智慧“大脑”

当前市场环境下,企业正面临着竞争逐渐加剧、人力成本增加、人员流动率加快等挑战。
市场脉搏2020-07-25

深入研究电力行业企业数字化转型发展新规律 积极探索电力协会市

当前,以5G为代表的新基建,正给各行各业带来发展的新动能,通过数字革命助力能源革命,实现电力企业高质量发展,正成为广大电力企业发展的战略目标。为了促进电力行业企业与新一代数字技术的深度融合,主动服务电力行业企业市场化改革和数字化转型,成为行业协会脱钩改革以后的新话题。
深度阅读2020-07-21

数字化转型之智能制造的本质

伴随着AI、大数据、物联网等技术的落地和各种2C端App的推出,市场的需求和复杂度快速升级,制造业面临的不确定性越来越大,以阿里为例,做营销端的数字化团队开始利用中台推出一系列的企业服务,比如全域营销,业务中台,数据银行等。制造业开始把互联网行业的成熟技术应用到制造业的运营管理上。
市场研究2020-07-21

区块链与人工智能融合发展,优势互补前景广阔

区块链和人工智能(AI),作为新兴的技术,近几年受追捧的程度有目共睹。随着区块链和人工智能技术的齐驱并进,越来越多人开始关注两者融合发展的可能性。关于区块链和人工智能结合,下面我们就简单来谈一下二者。
区块链2020-07-16

人工智能配网带电作业机器人系列产品投入使用

近日,由“改革先锋”“时代楷模”张黎明牵头研发的第四代人工智能配网带电作业机器人,在天津市滨海新区完成首次作业后投入使用。
产经信息2020-07-14
华为举办第七届全球电力峰会

华为举办第七届全球电力峰会

7月8日,华为以“比特驱动瓦特,共建全联接智能电网”为主题,举办第七届华为全球电力峰会(线上)。邀请来自全球各地的客户、伙伴、行业精英和思想领袖共同探讨,面对2020年的全球疫情、政治、经济的各种不确性压力,全球电力行业该如何应对和持续发展?未来电力市场的发展潜力仍然巨大,产业界如何通过更高效更合理的能源供应,实现电网可靠、经济、高效、绿色?
综合新闻2020-07-09
华为举办第七届全球电力峰会

华为举办第七届全球电力峰会

7月8日,华为以“比特驱动瓦特,共建全联接智能电网”为主题,举办第七届华为全球电力峰会(线上)。邀请来自全球各地的客户、伙伴、行业精英和思想领袖共同探讨,面对2020年的全球疫情、政治、经济的各种不确性压力,全球电力行业该如何应对和持续发展?未来电力市场的发展潜力仍然巨大,产业界如何通过更高效更合理的能源供应,实现电网可靠、经济、高效、绿色?
市场脉搏2020-07-09

科幻作品视角下的人工智能伦理

人工智能快速发展的现实为科幻作品提供了创作素材和科技佐证,而科幻作品为人工智能提供了未 来想象和发展可能,两者既相离又相交的关系构建起了丰富的精神实验和感觉体验。
论文2020-07-07

如何看待人工智能对人属性的改变

正如硬币有正反两面一样,人工智能功能的发挥也有其两面性。一方面,作为工具属性,人工智能延伸了人的四肢并逐渐解放大脑。使用远程监控的千里眼、远距离信号传输的顺风耳、在古人看来无解的复杂计算,这些问题在人工智能那里得到了稀松平常的解决。
深度阅读2020-07-06