4月21日，江苏扬州供电公司科技互联网部数据分析和应用管理专职彭冰月从“电力大数据+环保”监测应用里导出扬州地区排污企业用电特征常态监测月度分析报告，交由扬州市生态环境局稽查科跟进核实。这样的监测分析报告，每个月都会定期发送至当地环保部门。
2020年11月，扬州供电公司深化电力大数据应用，服务生态环境治理需求，上线“电力大数据+环保”监测应用，利用大数据技术统计、监测和分析排污企业用电情况，聚焦当地散乱污企业、大气污染源、长江流域污染源治理，服务当地环保部门精准治污、科学治污、依法治污。
“企业生产必然要用电，产生的用电数据就像污染排放自动监测仪。”彭冰月介绍。“电力大数据+环保”监测应用根据环保部门提供的重点监测排污企业清单，实时监测排污企业用电情况，收集用电数据，通过大数据模型分析排污企业全天用电趋势、区域用电特点和行业用电特点，持续开展排污企业生产情况监测。
依托大数据模型，“电力大数据+环保”监测应用还能分析散乱污企业的用电行为特征，提取典型标签并为客户画像。例如，有些散乱污企业选择在晚间违规生产，躲避检查。这样的企业往往昼夜用电量差值过大。而监测应用以昼夜用电量差值为典型标签，可以快速缩小排查范围，协助环保部门锁定散乱污企业。
基于电力数据和排污企业生产水平的相关性，“电力大数据+环保”监测应用还会对相关企业的生产用电监测实施差别化、精准化和精细化管理。例如，监测应用会优先监测分析处于应急管控状态(停产、限产)下的企业生产用电情况。“一旦受管控的排污企业在停产、限产的状态下出现用电异常情况，比如用电量大幅攀升等，我们便会及时向环保部门汇报。”扬州供电公司科技互联网部数据监测技术专职阮文青说。
“电力大数据+环保”监测应用上线以来，扬州供电公司根据扬州市生态环境局提供的散乱污治理专项行动部分企业清单，从239家企业中找出13家疑似擅自恢复生产的散乱污企业，为清理整治“散乱污”提供了较为精准的方向。
“在以往的散乱污企业治理中，如果散乱污企业私自恢复生产，我们受人手、技术手段等限制，很难第一时间察觉。现在供电公司的电力大数据监测很好地解决了这个问题。”扬州市生态环境局稽查科科长王云峰说。
监测应用还以环保部门实际需求为导向，在全国两会、扬州“烟花三月”国际经贸旅游节期间，增加重点监测排污企业的数量，开展定制化电力监测和分析，支撑环保部门细化监测颗粒度，辅助政府部门分析决策，助力环保部门日常监管、执法取证等。
3月份，根据扬州市生态环境局提供的大气污染源企业清单，“电力大数据+环保”监测应用匹配电网企业的客户档案，以大数据模型计算排污企业不合规排污的可能性，得出疑似1142家高耗能大气污染源企业名单。
通过“电力大数据+环保”监测应用，环保部门生态环境治理关口成功前移，实现了对相关企业的全天候监控，环保监控执法效率显著提升。“‘电力大数据+环保’监测应用不但减轻了我们在生态环境治理排查过程中的人力、物力投入，还帮助环保部门化被动为主动，从源头掐断污染。”王云峰说。
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