国家工业和信息化部近日公示了2020年大数据产业发展试点示范项目名单，由南方电网广东电网广州供电局下属企业穗能通公司开发的“特大城市‘散乱污’大数据智能监管与治理示范性项目”成为民生大数据创新应用领域方向的70个上榜项目之一。
该项目也是南方电网公司唯一入选的项目，这个项目通过对广州市电力大数据的开发，在广州市政府治理“散乱污”场所中发挥了大作用，也为如何挖掘电力大数据的价值做了深入的探索。
广州市散乱污场所上报系统的界面显示(南方电网 供图)
过去，广州天河区前进街道江口岸边的建材市场和居民住宅中，隐藏着大量非法木材加工场、机械加工厂。一到晚上，木屑纷飞，机械轰鸣，污水四溢，附近居民不胜其扰。现在，这批广州“散乱污”场所已经全部清空搬走。此次整治行动能顺利进行，离不开广州市工信局会同广东电网广州供电局建成的“散乱污”场所大数据监控系统。
建“数据工厂”，揪出了“散乱污”老鼠
“散乱污”泛指位于政府划片的工业园区外、手续不全、非法经营并污染环境的企业(场所)。它们最大的共性是隐蔽性很强，不好找。
广州市“散乱污”场所空间示意图(南方电网 供图)
广州市工信局副局长张宏伟介绍说：“广州市工信局会同广州供电局下属穗能通公司建成了‘散乱污’场所大数据监控系统，整合用电等数据信息，用大数据手段对各区、镇(街)、村、工业园区的用电等情况进行统计、分析和监测。”
企业要生产必然要使用电，用电数据就好比这些“散乱污”场所的“自带芯片”。通过对用电数据的挖掘，可以把它们揪出来。由于“散乱污”场所的“工业特性”，用电量异常巨大，峰谷值也和普通居民用电不一样。居民的用电高峰通常在傍晚，“散乱污”场所用电根据企业特性又出现各自特征，有的白天一直很高，有的集中在早上。
穗能通公司创新孵化中心主任袁超是这套系统项目开发团队负责人，他介绍说，他们从580万个数据中排查出26万个疑似地点。如果没有这个提取的过程，全广州1万个参与治理“散乱污”的街道工作人员每人要排查580个场所，现在他们平均排查26个就可以了。
广州供电局完成了一户一表改造后，使得电力数据的采集成为可能。但是，电力数据的采集一直相对独立，很多用户的地址、户名与政府街道掌握的情况有差异。广州供电局2017年就通过信息化手段完善客户的地理位置信息，目标就是让电力用户数据与政府公安部门登记的标准门牌一致，从而更好地发挥电力数据的作用。
电力数据的准确，可以确保筛查出的疑似‘散乱污’用户更准确，准确的地址让工作人员通过地图可以导航找到，查处就相对容易起来。
电力大数据，辅助政府监控管理
“散乱污”场所大数据监控系统不是高高在上、束之高阁的系统，它最后要落到广州市1万个街道工作人员手里。这个系统同样不是筛查出场所就完事，它还肩负着“监管”的职能。
当26万个疑似“散乱污”场所筛查出来后，负责清查治理“散乱污”的街道基层工作人员可以利用手机的小程序，按照工作区域进行抢单。这些工作单全部是可溯的。他们核查完后，还有他们的上一级进行二次核查。所有的信息都可以在这个系统里得到体现。这样就能避免‘散乱污’死灰复燃，巩固整治成果。
作为“散乱污”场所清理整治工作的配合部门，广州市生态环境局执法监察支队的副支队长解文武表示，这套信息报送微信小程序为大数据监控系统提供了实时数据，优化现有“散乱污”场所的数据建模监控，提高了督查效率，成为扼制“散乱污”场所死灰复燃的重要手段。
广州市白云区太和镇环安办主任李静表示，太和镇区域面积大，一半是山区，规模小、转移快的“散乱污”场所隐匿在民宅之中，隐蔽性非常强，单纯依靠人工手段排查非常难。现在依靠大数据监控系统提供疑似“散乱污”场所的当地用电大户名单，执法人员排查工作变得更加精准。
目前，广州市对“散乱污”场所清理整治仍在进一步巩固成果，而应用大数据进行城市治理的思路，被越来越多人认可。
袁超介绍说：“疫情期间，广州市民通过穗康小程序上报自己的健康信息，这是腾讯负责的，但是它每天收集的海量数据如何提供给政府做决策，如何给社区工作人员做排查，就需要系统来完成。‘散乱污’场所大数据监控系统，就能与政府的政务数据应用接上了轨。”
接下来，穗能通公司还将负责研发新的数据系统，为广州市政府提供广州工业制造业指数分析服务;通过对广州市核心产业的电力大数据分析，为广州市的经济发展提供决策参考。南方电网公司将先进数字技术与电网自身业务深度融合，发挥电网硬件基础和数据资源优势，为城市提升治理能力贡献能源与技术支撑。
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