12月7日,浙江杭州迎来了入冬后的最低气温。余杭区供电公司崇贤服务站站长夏红军,来到村民自建房和小型家庭作坊较为普遍的崇贤村,宣传安全、合法用电知识。几个月前,夏洪军就在这个村子发现了窃电者。
今年,国网浙江省电力有限公司大力开展打击窃电及违约用电专项行动,对内推广应用大数据分析技术,对外联动多方力量形成震慑,持续提升营销专业管理水平。1~11月,该公司已查处窃电及违约用电6134起,追补电量515.08万千瓦时,追补电费及违约使用电费4871万元。
大数据“撒网” 捕捉蛛丝马迹
“全面应用大数据查窃电工作在浙江已经做得很成熟。”国网浙江电力营销部相关工作人员介绍,该公司利用营销系统数据、用电信息采集系统数据开展异常用电数据分析,推广反窃电稽查监控平台应用试点,构建反窃电分析模型,提升反窃电诊断能力。同时,该公司充分发挥台区线损管理系统的作用,开展异常线损台区的重点核查,有效提升异常数据分析利用效率。
近日,瑞安市供电公司塘下供电所工作人员就通过大数据监测发现了案情,查处了一起重大典型窃电。该公司通过监测发现有一户的用电信息经常在周六、周日出现数据丢失现象,确认该用户存在重大窃电嫌疑。用检人员前往现场排查计量柜后发现窃电情况属实,最终用户按要求缴纳应补电费80820.49元、违约使用电费242461.47元。
此外,国网浙江电力还打造反窃电稽查监控平台,通过该平台获取用电信息采集系统的电量数据、负荷数据、电压电流数据、全事件采集数据等;获取营销业务应用系统的历史窃电数据、退补数据、用检数据等;获取95598系统的用户窃电举报数据等。该公司结合现场反窃电装置上送的量测及事件数据,构建反窃电算法模型库,根据不同的算法模型组合优化后得出疑似窃电用户清单,生成工单,经分析后派工到营销业务应用系统进行处理,并收集工单反馈信息,对于确定存在窃电的用户数据将推送至辅助决策分析系统。
多方联动 建立长效机制
除了利用大数据强化自身技术手段外,国网浙江电力还持续加强外部联动力量,有效震慑违法犯罪分子。
国网浙江电力进一步巩固政企联合、警企联动长效机制,借助政府、公安等部门的力量,依法严肃查处窃电及违约用电行为,提升查处成功率。
8月18日19时许,余杭崇贤村已是灯火通明。村民吴某家门前出现了三名身穿工作服的供电员工和两名警察。吴某家的电能表脉冲灯处于熄灭状态,三层楼房里却灯火通明,墙上一台空调正在工作,扇叶正发出“呜呜”的声音。
供电员工的“火眼金睛”,加上警企联动的震慑,使吴某窃电的行为很快暴露无余。按照《电力法》和《供电营业规则》的有关规定,吴某补缴电费和违约金累计8900余元,并受到了拘留10天的处罚。他直言:“我以后再也不敢偷电了!”
近年来,用户窃电工作呈现出科技含量高、产业集中、取证难度大等态势。为高质量完成反窃电工作,完善以惩罚制度为重点的社会信用体系运行机制势在必行。国网浙江电力将反窃电查处全面融入社会信用体系建设。
自2016年1月起,在浙江,用电客户失信信息都被纳入浙江省信用信息辅助系统,用电失信将影响经济行为,如限制用电失信用户获取银行贷款。国网浙江电力联合外部力量,加强市场经济手段制约监督窃电行为,提高窃电的违法成本。目前,对于电力征信数据的抽取规则为最近12个月内存在窃电及违约用电行为的用户。
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12月7日,浙江杭州迎来了入冬后的最低气温。余杭区供电公司崇贤服务站站长夏红军,来到村民自建房和小型家庭作坊较为普遍的崇贤村,宣传安全、合法用电知识。几个月前,夏洪军就在这个村子发现了窃电者。
今年,国网浙江省电力有限公司大力开展打击窃电及违约用电专项行动,对内推广应用大数据分析技术,对外联动多方力量形成震慑,持续提升营销专业管理水平。1~11月,该公司已查处窃电及违约用电6134起,追补电量515.08万千瓦时,追补电费及违约使用电费4871万元。
大数据“撒网” 捕捉蛛丝马迹
“全面应用大数据查窃电工作在浙江已经做得很成熟。”国网浙江电力营销部相关工作人员介绍,该公司利用营销系统数据、用电信息采集系统数据开展异常用电数据分析,推广反窃电稽查监控平台应用试点,构建反窃电分析模型,提升反窃电诊断能力。同时,该公司充分发挥台区线损管理系统的作用,开展异常线损台区的重点核查,有效提升异常数据分析利用效率。
近日,瑞安市供电公司塘下供电所工作人员就通过大数据监测发现了案情,查处了一起重大典型窃电。该公司通过监测发现有一户的用电信息经常在周六、周日出现数据丢失现象,确认该用户存在重大窃电嫌疑。用检人员前往现场排查计量柜后发现窃电情况属实,最终用户按要求缴纳应补电费80820.49元、违约使用电费242461.47元。
此外,国网浙江电力还打造反窃电稽查监控平台,通过该平台获取用电信息采集系统的电量数据、负荷数据、电压电流数据、全事件采集数据等;获取营销业务应用系统的历史窃电数据、退补数据、用检数据等;获取95598系统的用户窃电举报数据等。该公司结合现场反窃电装置上送的量测及事件数据,构建反窃电算法模型库,根据不同的算法模型组合优化后得出疑似窃电用户清单,生成工单,经分析后派工到营销业务应用系统进行处理,并收集工单反馈信息,对于确定存在窃电的用户数据将推送至辅助决策分析系统。
多方联动 建立长效机制
除了利用大数据强化自身技术手段外,国网浙江电力还持续加强外部联动力量,有效震慑违法犯罪分子。
国网浙江电力进一步巩固政企联合、警企联动长效机制,借助政府、公安等部门的力量,依法严肃查处窃电及违约用电行为,提升查处成功率。
8月18日19时许,余杭崇贤村已是灯火通明。村民吴某家门前出现了三名身穿工作服的供电员工和两名警察。吴某家的电能表脉冲灯处于熄灭状态,三层楼房里却灯火通明,墙上一台空调正在工作,扇叶正发出“呜呜”的声音。
供电员工的“火眼金睛”,加上警企联动的震慑,使吴某窃电的行为很快暴露无余。按照《电力法》和《供电营业规则》的有关规定,吴某补缴电费和违约金累计8900余元,并受到了拘留10天的处罚。他直言:“我以后再也不敢偷电了!”
近年来,用户窃电工作呈现出科技含量高、产业集中、取证难度大等态势。为高质量完成反窃电工作,完善以惩罚制度为重点的社会信用体系运行机制势在必行。国网浙江电力将反窃电查处全面融入社会信用体系建设。
自2016年1月起,在浙江,用电客户失信信息都被纳入浙江省信用信息辅助系统,用电失信将影响经济行为,如限制用电失信用户获取银行贷款。国网浙江电力联合外部力量,加强市场经济手段制约监督窃电行为,提高窃电的违法成本。目前,对于电力征信数据的抽取规则为最近12个月内存在窃电及违约用电行为的用户。