根据相关实践统计，若整个煤炭检测过程用方差来表示的话，80%的误差来自于采样环节，其影响占总影响的80%左右，即标准作业模式下，已采煤样对于整体批次煤质量代表性的高低，80%取决于采样环节，只有20%取决于制样、化验环节，可见采样环节的重要性。
过去，电厂燃料实际采样点的数据一般来源于采样机反馈的结果或者现场拍照手动统计的方式，无法准确地反映真实的采样点，效率低并且不利于及时发现问题。
因而采样过程是否全程可监控，采样机是否按预设的采样方案严格执行，现有采样方案或算法是否科学合理，采样方案是否可持续优化，是火电厂在采样环节重点关注的问题。
扎根行业三十余年，深谙电力企业管理需求的远光软件运用计算机视觉及深度学习技术，结合高清摄像头等设备，研发推出智能采样监督系统，从环境监控、定位采样及结果分析三个方面出发对采样全过程实施有效管控，帮助火电企业破解煤炭质量验收难题。
实时显示采样区域，保证客观真实
通过摄像头的实时画面，基于深度学习物体检测车辆，捕捉货车车厢上顶盖平面，用线条等分，绘制18个子采样区域，并对子区域进行编号，直观展示采样分布。
自动监测采样坐标，确保质量可控
基于识别结果及预设原点信息，自动捕捉采样机钻头的触点位置，并计算所属子采样区域编号。当实际子采样区域编号与采样方案所属区域的偏差超过设定的误差阈值时，系统自动实时报警，电厂工作人员可及时发现并处理采样问题，以确保采样过程符合标准，有效可控。
同时，此处可协助电厂排查采样头定位问题及统计采样机对采样方案的执行率。
全面分析采样结果，实现闭环管理
通过按不同的采样机、不同矿别、不同采样区域汇总分析，可保障煤样入厂采样环节真实有效，可全面、准确的分析采样方案执行情况及其合理性。
同时，系统记录历史采样方案中，各采样点的分布及频次，电厂可根据采样结果调整后续的采样方案，实现采样方案与采样执行的闭环管理。
远光智能采样监督系统，使电厂采样环节全程可视，通过监测确保采样方案被正确执行，历史数据可统计、可分析，支撑后期调整优化，为电厂煤炭检测把好第一关，也是最重要的一关。
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