11月25日，国家能源集团大渡河枕头坝公司积极推进现场设备运行智能评价系统建设改造工作，已完成数据库安装和信息收集，具备现场数据模型创建和整编条件，切实提升生产现场数据分析应用能力和设备智能化运行水平。
该系统主要借助人工智能及大数据挖掘技术，深入分析设备运行状况，通过对全厂各设备系统运行数据及预警信息统一管理，搭建数据模型，建立起基于电站设备运行数据分析的模型库、故障库和事故库，以“智能预警、智能预测”二大功能模块为基础核心应用，结合人机交互技术，实现对设备运行状态趋势的预警预测、分析与评估。
该系统启动建设以来，大渡河枕头坝公司落实专业技术人员，积极派驻到相关厂家开展学习调研，初步完成智能评价系统组态软件升级、相关数据库安装，报警工作站系统激活、软件安装、漏洞修补、端口封禁，现场典型模型创建和对应特征值整编等工作，具备生产现场测试运行条件，有利于更好解决现场实际问题，推动数据驱动管理，为生产运行辅助决策和智能自主电站建设提供重要支撑。
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