5月10日，国网辽宁省电力有限公司基于电力大数据完成“电力扶贫画像”数据模型建设。该模型借助扶贫地图、贫困户脱贫分析和脱贫户返贫分析等16项场景，开展在线监测、分析和展示，以数字化手段助力精准扶贫，辅助各级政府科学分析、合理决策，有效防止脱贫户返贫，高质量服务辽宁省打赢脱贫攻坚战。
今年是全面打赢脱贫攻坚战收官之年。辽宁省扶贫办提供的数据显示，2020年，全省剩余贫困人口14235人，涉及贫困户6310户，分布于12个地市。辽宁省扶贫办开发指导处处长雷贯宏说，长期以来，贫困户信息来源单一，存在统计维度少、准确度低、时效性差等问题，对疑似脱贫和疑似返贫等情况缺少数据支撑和实时在线监测。
今年，国网辽宁电力与辽宁省扶贫办协作，充分发挥电力大数据颗粒度细、覆盖面广的特点，将东北能源大数据中心建设与脱贫攻坚相结合，深度融合政府扶贫数据和电力客户用电行为数据，通过“电力扶贫画像”数据产品，配合各级政府做好分析预警，实现精准分析研判，助力打赢脱贫攻坚战。
“电力扶贫画像”数据模型以14项影响因素为分析基础。其中，社会因素包括文化程度、残疾情况、年龄结构、人均年收入、社会保障、致贫原因、家庭人口数和劳动技能8项，电力因素包括年用电量、年用电量增速、月用电差异、交费频度、阶梯电费和用电类别6项。国网辽宁电力结合贫困户用电数据开展数据模型分析，通过计算各影响因素比重，得到客户与贫困户的相似度。相似度越接近100%，该客户贫困程度越高;相似度越接近0，客户脱贫可能性越高。
截至5月12日，基于“电力扶贫画像”数据模型，国网辽宁电力已完成了省内1.4万贫困人口和21万已脱贫人口的大数据分析工作。该公司通过跟踪家庭收入及用电情况发现，当前6310户贫困户相似度平均值为56.59%，其中36户相似度低于30%，属于疑似脱贫清单范围;脱贫户相似度平均值为51.06%，其中12户相似度高于78%，属于疑似返贫清单范围。
目前，“电力扶贫画像”已在全省范围推广应用，有效提高了贫困信息的真实性、准确性，为贫困人口精准研判、扶贫工作科学决策提供有力支撑。
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