国网蚌埠供电公司配网语音人机交互智能调度系统上线

　　中国电力网讯(通讯员苏英、何壮)　“2023年2月15日03时26分，蚌埠集控杨新红汇报：双墩变双淮06开关过流Ⅲ段跳闸，重合成功，电流下降。”“打开图模系统”“打开双淮06线”“打开开关跳闸”……在蚌埠公司供电服务指挥中心调度大厅内，配电调度班值班员朱玉飞正通过话筒向新上线的配网智能调度系统发送一条条指令，共同解决一处配网问题。

　　当前，蚌埠配网所辖线路498条，开闭所667座，开关21909个，配变9747台，供电客户约133.6万。据统计，2022年共拨打和接听值班调度电话25337次，执行调度指令票2403份、口令4568份，累计记录调度运行日志约27万字。日均通话约70次、通话时长1小时21分钟，日均执行指令票约6.6份、口令约12.5份，日志记录时长约13分钟/次。人工手段已不能满足当前配网调度实际需要，工作中暴露的接听不及时、记录不完整、处置效率低等问题，严重影响配网调度的及时性和准确性。

　　为了适应配网调度新发展新要求，2022年，蚌埠公司主动承担基于语音人机交互的配网智能调度数字化项目研发，融合语音交互、RPA(流程自动化)、NLP(自然语言处理)技术，构建蚌埠地区配网调度专属智能语音引擎库，打造蚌埠地区图模万级设备信息库，实现语音及通话内容实时精准转录文本、文本智能识别录入，开发语音唤醒指令、业务流程自动执行等多系统、多场景集成化应用。

　　“通过新系统语音功能，在故障处置时，我们可以快速打开oms系统、图模系统，处置起来更高效、更轻松，同时语音内容可实时录入故障日志，使用起来很智能、很方便。”朱玉飞介绍道。

　　据了解，建立语音转录能力平台，实现实时语音、录音自动识别录入，通过不断的电力行业专业名词学习，识别准确率已达90%。利用RPA技术，通过用户界面与应用交互，复制调度员的行动来实现流程的自动化，通过分析语音转录数据自动执行业务流程，学习调度人员方案模型，优化操作。利用NLP技术，使平台拥有自然语言处理和智能语音识别的能力，可以在调度员监控下，全面接管OMS等业务系统，辅助调度员进行故障处置、调度操作。

　　“通过人工智能手段取代重复性的机械工作，解放了调度员更多的时间和精力，聚焦到故障处置和安全调度上来，大幅提高了蚌埠地区配网智能调度和安全调度水平。”蚌埠公司供电服务指挥中心主任陈晓东说道。

　　自配网语音人机交互智能调度系统试运行以来，已完成调度运行记录六大模块共计64字段的自动录入，实现调度指令票、检修申请单各环节业务状态的自动流转，开展语音指令唤醒，快速定位、精准执行调度操作等功能应用，调度日志录入时间同比下降约60%。