国网冀北电力：人工智能规模化应用 电网业务加速转型

　　今年，国网冀北电力有限公司实施人工智能规模化应用2024年专项行动，坚持业数融合、场景驱动和问题导向，促进各专业数字化场景应用升级，加快推进人工智能技术与电网业务深度融合。

　　6月，采用多模态识别的输电线路无人机光热声一体化智巡平台上线;9月，“柔直换流站AI智检管家”在换流站年度检修期间首次应用;10月，负荷转供辅助方案编制分析场景在试点单位上线……今年，聚焦数字化转型登高行动目标，国网冀北电力有限公司实施人工智能规模化应用2024年专项行动，推进人工智能技术与电网业务深度融合。该公司组建人工智能首席专家工作室、业数融合工作团队及基层骨干培养团队，从技术攻关、应用拓展、聚力赋能三方面入手，推进前沿技术攻关、核心领域业务场景设计等工作，推动电网业务数字化智能化转型。

　　上线换流站智检管家 提升重点设备运检水平

　　张北柔性直流电网试验示范工程是世界首个具有网络特性的直流电网工程。国网冀北电力负责该工程3座换流站以及±500千伏直流线路的运维检修工作。柔性直流换流站运检涉及柔性直流换流阀、高压直流断路器、交流耗能装置等设备，作业点多、面广、工序复杂。

　　国网冀北电力与中国电力科学研究院有限公司联合攻关，创新故障预警应用技术，研发应用基于电力人工智能模型的柔性直流换流站运检管控场景——“柔直换流站AI智检管家”。

在张北柔性直流电网工程年度检修期间，国网冀北超高压公司应用“柔直换流站AI智检管家”开展检修作业安全智能监测。安海清 摄

　　“柔直换流站AI智检管家”应用三维视觉、边缘计算和人工智能技术，可以全方位监控作业人员的作业行为、施工器械与电力设备之间的距离等，预警作业风险，还可以辅助运维人员开展全方位非接触式智能巡检。9月，在±500千伏阜康换流站和±500千伏康巴诺尔换流站年度检修期间，国网冀北电力在高压直流断路器作业面首次使用“柔直换流站AI智检管家”，进一步提高作业现场安全管控水平。

　　“‘柔直换流站AI智检管家’解决了阀厅内无北斗/GPS信号的情况下，高压直流断路器单间隔检修作业安全风险管控难度大等问题。”国网冀北超高压公司特高压交直流运检中心直流检修班班长安海清介绍。

　　今年，国网冀北电力持续深化人工智能“两库一平台”建设应用，累计归集图像样本资源280余万张、文本样本资源5万余份及专业模型120个，为无人机智能巡检、作业智能管控等数字化场景建设提供技术支撑。其中，由该公司技术攻关团队牵头开发的输电线路无人机光热声一体化智巡平台可识别缺陷类型已拓展到16类，形成了“多源数据精准采、海量数据高效传、光热声数据融合诊”的智能巡检工作新模式，提升了缺陷识别精度，实现了巡检数据高质量压缩还原，可节省60%的数据传输时间。

　　开发智能分析场景 助力配电网调度精准施策

　　10月20日，按照检修计划，张家口供电公司实施一条10千伏线路检修。配电网调度值班员王丹通过“电网一张图”进入负荷转供辅助方案编制分析场景，查看相关线路信息，并调用该公司配电网调度相关历史数据，借助人工智能深度强化学习方法分析了不同线路运行方式及倒闸操作对功率分布的影响。随后，负荷转供辅助方案编制分析场景运用人工智能算法，结合重要客户供电方式、线路负载率等因素，快速生成了转供方案。按照该方案，检修人员准确高效完成了负荷转供操作。

　　传统方式下，负荷转供方案主要靠人工编制，需要先查看接线图、最大载流量、计算负载率等，再根据经验判断编制转供方案，存在效率较低的情况。10月，按照国家电网有限公司关于人工智能技术在配电网调度领域应用试点的要求，国网冀北电力以张家口供电公司和唐山供电公司为试点，结合数字化配电网建设，组织两家单位“人工智能+”柔性团队推进负荷转供方案智能生成工作，开发了负荷转供辅助方案编制分析场景，支撑配电网调度精准施策。

　　“使用辅助方案编制分析场景后，负荷转供方案编制时间大幅缩短，进一步提高了配电网检修计划和设备重过载预案编制的效率和准确性。”张家口供电公司数字化部主任孙涛介绍。

　　此外，国网冀北电力还基于“电网一张图”开发了配电网异常采集研判场景。该场景贯通智能电网调度控制系统等系统数据，利用自然语言处理、图像识别、光学字符识别等技术，可以在配电网故障发生后第一时间定位异常点，进一步提高了故障预警与处置效率。

　　应用多种数字化技术 生产一线减负增效

　　结合供电服务班组在日常工作中存在的工单总结分析任务多、数据统计工作量大等情况，国网冀北电力应用机器人流程自动化(RPA)技术、语音识别技术等，开发了95598工单录音批量识别、工单回复规范性核查等场景，辅助基层供电服务员工准确高效完成数据查询、工单质检等操作。

国网冀北电力员工应用输电线路无人机光热声一体化智巡平台开展500千伏廊太一线智能巡检。周国亮 摄

　　“我们供电服务指挥中心每天要受理各类型工单几十至几百条不等，工单录音时长最长接近一个小时。以前需要人工听对话录音，理解、核实诉求内容，效率较低。”廊坊供电公司供电服务指挥中心员工黄世楼介绍，“应用95598工单录音批量识别场景可以快速完成这些工作，提高了工作质效。”

　　聚焦业务提质和基层减负，国网冀北电力着力推动RPA技术、语音识别等技术赋能基层工作。

　　10月30日，在廊坊供电公司供电服务指挥大厅内，配电网调控班副值调控员董伟男应用开关站自投自动研判场景，高效梳理了廊坊城区70座10千伏开关站进线负荷情况，并根据自动生成的备自投策略指导运维人员及时调整设备运行方式。开关站自投自动研判场景今年4月上线以来，帮助调度员准确高效了解负荷变化情况，特别是在负荷高峰能够协助调度员及时优化电网运行方式，保障供电稳定可靠。“以前梳理一遍所有开关站的进线负荷至少需要半天，现在半小时就能完成了，而且全面准确，还能快速生成备自投装置投退建议。”董伟男说。

　　基于“电网一张图”，国网冀北电力还贯通企业级气象数据服务中心实时天气、气象预报、微气象等数据，构建电力“防灾一张图”场景。该场景可按照天气情况细化预警区域，形成设备预警清单并自动派发，辅助供电员工及时开展防灾防范、特巡特护、运维抢修等工作，做好气象灾害应急响应。目前，电力“防灾一张图”场景已在秦皇岛供电公司试点应用，可辅助供电员工快速定位故障风险点位，定位准确率达到98%。(赵亚男 吴佳 李文慧)