从边缘到数据中心到云,HCP对象存储八大利器

发布时间: 2021-01-05 14:41:26   来源:阿明观察  作者:

  引 言 :20多年前就出现的对象存储,现在越来越被大家所重视,发展越来越火,这是为什么?

  掘金数字新基建,对象存储迎来全新发展期

  数据不仅成为企业的新石油,更是价值的新来源,当数据成为企业数字化进程中的“主角”时,如何寻求更好的配角来展现出数据更多的魅力。

  来自多个分析机构的数据综合说明,非结构化数据随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的蓬勃发展呈现出井喷式的增长。IDC预测,到2025年全球数据总量将达到175ZB,但是大家对于非结构化数据的利用率却低于1%。

  那么如何更好地挖掘出数据的更多价值,如何提升非结构化数据的利用率,其中对象存储这种由来已久的数据存储方式,越来越被大家所重视。

  IDC分析指出,CIO和IT专业人员们不再仅仅是为了合规性、归档、次级存储或冷数据存储而选择对象存储。如今,他们开始考虑使用对象存储来支持更多新的使用场景和高性能工作负载。他们也寄希望于通过分布式文件解决方案来满足规模和性能等方面的需求,以进一步支持高性能计算、实时分析和AI等。

  在对象存储领域的发展中,从当初满足海量非结构化数据的归档需求,到当前对象存储也融入了闪存创新技术具备高性能的工作负载支撑能力,因而对象存储迎来了全新的发展期。不仅仅针对大数据,而且也聚焦更快的数据,紧跟用户业务的速度来助力交付数据。

  根据IDC《2017-2021年全球文件与对象存储预测》分析指出,对象存储容量在2017年到2021年间预计将会实现34.2%的年复合增长率,到2021年将达到333.1EB。而2020年对象存储全球市场规模也将接近200亿美元。在数字新基建的大趋势下,市场规模潜力的巨大与业界在对象存储领域的纷纷看好,必然加速了对象存储在云计算与大数据时代下的发展。

  从对象存储整体市场增长情况来看,全球和中国市场的发展也呈现出令人兴奋的状态。特别是在中国市场,参与到对象存储领域的厂商越来越多,从企业级IT厂商到公有云厂商,纷纷将对象存储作为了在数据存储领域重要的发展方向。对象存储虽然存在了许多年,现今再次兴起,足以表明,在云计算与大数据发展时代,针对非结构化数据的海量数据处理,对象存储带来了前所未有的规划化效果,并且可以进一步提升数据价值的洞察,实现数据更好的保护与安全。

  对象存储的全新发展期来了,对于任何一个数据存储厂商而言,想要在新的竞争中具备更强的能力,那么不得不将对象存储的战略覆盖面扩展到更广泛的领域。

  从边缘到数据中心到云,HCP对象存储八大利器

  实现企业更灵活地共享和访问数据,支持大规模并发、随时访问,落地跨数据中心的分布式存储方案,加上对象存储融入闪存技术的创新,这一切,让对象存储成为公有云、私有云、混合云等多个领域中的必需品。

  IDC MarketScape:全球对象存储供应商评估(IDC MarketScape: Worldwide Object-Based Storage Vendor Assessment)备受业界认同,在IDC MarketScape:全球对象存储厂商2019年、2018年、2016年和2014年厂商评估中,Hitachi Vantara凭借HCP解决方案四次入选该领导者象限。

  

 

  

 

  一向重视企业级用户需求变化的Hitachi Vantara,早已将对象存储的触觉延伸到了边缘、数据中心和云领域,并为此推出了满足企业数字化转型的对象存储八大利器。

  早在2019年,IDC建议最终用户,在考虑基于对象的存储解决方案时,需要关注三个方面的问题:

  一是,安全性,哪些数据会转移到OBS平台,潜在的产品支持什么样的安全服务?

  二是,多云战略计划,商业OBS解决方案是否通过支持数据分层到公共云来帮助组织的多云计划?

  三是,高性能性能,OBS解决方案能否处理传统和下一代生产工作负载的更高性能需求?更具体地说,它是否通过文件系统本机支持文件访问协议如NFS和SMB?

  后来,IDC在《IDC MarketScape: Worldwide Object-Based Storage 2019 Vendor Assessment》报告中强调了任何一个入选该报告的对象存储供应商在制定产品路线图和满足客户需求时必须注重考虑三大要素。

  其一,就是大家谈论了很久的混合云战略。对象存储厂商必须满足用户基于策略的数据分层,支持公有云的选择和部署,或者在本地、作为私有云落地,实现混合云的数据存储战略。

  其二,更强的数据管理。缺乏数据可见性和控制是任何拥有PB级数据规模的企业组织都会担心的问题。为此,对象存储厂商必须通过集成或升级解决方案,来实现用户通过单一窗格访问跨位置部署的数据集,实现用户更好的数据管理能力。

  其三,支持更新的工作负载。对象存储的应用场景除了数据归档,在高密度、高性能和高成本效益的替代方案中也呈现出新的价值,针对更新的工作负载,如非结构化数据分析、物联网、人工智能、机器学习、深度学习等领域,对象存储需要发挥出更大的作用。

  从IDC关注对象存储发展的问题变化,可以看到对象存储已经不再是早年仅做归档使用的对象存储。其价值发挥对于企业数字化进程产生了越来越明显的作用和意义。

  作为在对象存储领域发展非常早的Hitachi Vantara,在HCP上融入了更多的创新和价值提升,已服务于金融、电信、媒体等行业的超过2500家全球客户,通过深入数据运维领域,支持更好的数据获取、可视化、保护、成本优化、检索和分析等,连接了边缘和用户设备,并且支持私有云、公有云、混合云之间的智能数据移动性。

  由此,从边缘到数据中心到云Hitachi Vantara HCP形成了一个数据联盟,包括了HCP、HCP Cloud Scale、HCP GW、HCMA、HCE、LDO、HCI和HCP AW八个组合成员。

  HCP,Hitachi Content Platform是基于软件定义的对象存储解决方案,符合云计算与大数据时代的“软件定义”发展潮流。HCP前身的Archivas,专注CAS领域,拥有众多金融机构用户,在合规性安全方面做得非常出色。同时具备高度安全性,在数据安全上实现了静态数据加密,通过WORM“一次写入、多次读取”和加密来降低数据曝光或被盗的风险。同时HCP的EC纠删码、DPL多副本保护、、多版本管理、数据自校验和自修复等机制,能够充分应对各种物理故障、系统逻辑故障和人为错误,保证数据100%符合行业监管要求。

  拥有大规模扩展的能力,将云存储从TB级扩至EB级,轻松管理IoT、机器和应用的数据。

  最值得一提的优势就是高级智能,采用高级元数据功能来管理、治理和搜索数以万计的文件和对象。

  此外,具备广泛的多云支持,构建混合云的有效数据存储环境,支持多种行业标准API。当然还有强大的合作伙伴生态系统,进一步丰富了HCP产品的行业解决方案。

  HCP交付方式可以支持纯软件,也可以是一体机。HCP节点类型主要包括了HCP G11、HCP VM、HCP S11、HCP S31,拥有强大的开放性,对Amazon Simple Storage Service (S3)、NFS、 CIFS、REST、HTTP、HTTPS、WebDAV、SMTP、 NDMP等这些协议都广泛支持。

  只是在存储上,HCP S11和HCP S31仅支持DAS模式,HCP G11和HCP VM支持DAS、SAN模式,也支持HCP S系列节点以及Amazon S3、Microsoft Azure、 Google云等平台。

  在扩展性上,HCP VM最多能扩展到40个节点,HCP G11、HCP S11、HCP S31最多都能扩展到80个节点,并且HCP S11、HCP S31最少可以从一个节点起配,但HCP G11、HCP VM最少得4个节点起配。

  为了帮助客户更快速地访问包括邮件、文档、健康记录、音频、视频和图像等在内的非结构化数据,并从中获得洞察,Hitachi Vantara推出了全新的分布式文件系统和管理解决方案,对HCP进行了多维度的扩展。全新的HCP产品组合包括HCP G11全闪存节点、HCP S11和S31系列存储平台、HCP S系列软件,以及与WekaIO合作的端到端DFS和对象存储解决方案,能够以较好的性价比支持多数性能密集型应用。同时,用户还可以把VSP 5000系列、VSP E990等Hitachi Vantara最新存储平台作为HCP容量扩展的后端存储池。

  HCP Cloud Scale,可以支持多种传统工作负载,也支持如物联网(IoT)、媒体管理、人工智能(AI)、机器学习等新一代工作负载,以及内容存储库。Hitachi Content Platform for Cloud Scale针对那些需要超大规模、高性能和全面 S3 API 兼容的应用而设计。其微服务创新可以实现全面的可扩展性,支持数百个节点和数万亿个对象,还具有功能丰富且基于策略的管理和数据丰富工具。

  其全局命名空间允许跨多个本地和云部署环境进行统一管理。HCP for Cloud Scale的架构具有全面的灵活性,与硬件无关。完全可以部署在“组装”服务器上,使用各种 Linux 版本,如 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 或 Hitachi的Unified Compute Platform等领先的云平台。HCP S系列节点为HCP for Cloud Scale提供理想的本地存储。HCP for Cloud Scale还支持任何S3存储终端,包括Amazon ECS。

  因此,HCP Cloud Scale 实现了在云端和存储层内部以及之间实现集中的数据管理。

  HCP Gateway(GW)也是针对周边生态,边缘及远程办公的环境,通过建立基于对象存储的私有云,能够满足企业组织的远程办公需求,应对数字化时代的各种实际挑战。

  以及工具类软件HCI、HCMA、HCE和LDO,有助于用户对数据的传输、挖掘与价值洞察。

  其中,HCI内容智能洞察平台就是Hitachi Content Intelligence,HCI强大的地方在于,针对关键业务数据和存储运营提供全面的发现和快速的搜索能力。无论在内部、外部还是云端,也无论是结构化抑或非结构化数据,HCI都能最大限度挖掘数据价值。实现了将多重结构的数据汇聚至集中化的数据中心,统一数据,优化数据应用,在用户需要的时间和地点提供需要的信息。HCI可以灵活部署在裸机、虚拟机或云端,同时,利用 AD 和 LDAP 安全地访问敏感数据。

  HCP AW(Anywhere)集成了对象存储、文件同步和共享,远程文件服务和数据保护,以及文件网关的HCP集成解决方案。比如可以将文件通过电子邮件中的链接轻松共享,而无需再发送附件。这个软件功能很强大,可以保障企业同步和共享以及协作安全。同时支持 Android、Apple iOS、Microsoft Windows Phone,以及PC、Apple Mac 和 Web浏览器。

  因此,尤其针对疫情影响下,对于企业用户员工自带设备和云应用方面,HCP AW可以构建一个更高效的“数字化工作的安全环境”。对于当前每年都发生用户系统宕机、数据丢失的事件,HCP AW可以防范用户错误、设备故障和勒索恶意软件带来的风险。

  由此,HCP AW带来了将用户数据置于治理控制之下的最大好处。此外,HCP AW提供了API和SDK,用户可以根据自身需要进行集成并创建新工具。

  此外,HCP Anywhere Edge云存储网关,提供为用户提供可替代传统文件服务的现代私有云或混合云,支持SMB和NFS文件服务,也有助于对文件服务器和NAS设备的数据保护和管理。

  当然,HCP可以做数据分层,满足元数据继续在本地数据,不经常用的数据放在云上存储,提升用户的数据拥有权和控制权同时,也同时降低成本。这对于特别注重TCO考量的中国企业用户来说,数据分层带来的吸引力非常大。

  由此而言,在IDC强调对象存储的安全性、混合多云战略、高性能、更强的数据管理,以及支持更新的工作负载等方面,Hitachi Vantara HCP的表现都不俗,覆盖企业用户对象存储从边缘到数据中心到云的所有需求。

  小结:赋能企业数字化,走向数据新蓝海

  进一步分分析来看,随着对象存储厂商不断提升并加强多云战略、高性能、高可靠性、安全与合规性,企业用户的大数据存储将得到新的价值提升。

  到目前为止,包括Hitachi Vantara在内的多家全球性对象存储供应商都在与公有云存储服务供应合作,支持多云计划和更广泛的工作负载。

  要知道Hitachi Vantara HCP的发展历经了18年左右的时间,最早源自2003年成立的Archivas数据管理软件公司,开启了内容归档领域的先锋。在2007年HDS以1.2亿美元收购了Archivas后,经过多年的发展与创新,成为了Hitachi Vantara在对象存储领域的拳头产品HCP。

  IDC对HCP产品组合给予了高度评价,“Hitachi Vantara HCP将对象存储、文件同步和共享、云存储网关以及复杂的搜索和分析功能结合在一起,提供了一套紧密集成、智能且简单易用的云存储解决方案。”同时,Hitachi Vantara HCP支持众多传统和新型用例,帮助用户执行以数据为中心的策略,同时确保数据在终端用户、边缘位置、数据中心和云中的安全性、可用性、可操作性,并可提供丰富的洞察力。

  全球存储观察分析指出,走向数据蓝海,掘金数字新基建的新机会,伴随对象存储迎来全新发展时期,Hitachi Vantara HCP也将以全球领导者的身份,与时俱进,利用数据驱动解决方案帮助企业发现和利用数据蕴藏的商业价值,继续引领全球产业的变革和数据存储的创新。

      关键词: 数据中心
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