大数据与人工智能不仅是全球主要大国社会经济发展的重要影响因素和推动力量，也是目前引发国际关系调整与变迁的关键技术因素。中国作为快速崛起的新兴大国，已经成为全球推动和引领大数据与互联网技术、云计算与人工智能技术的重要国家。在高铁、量子通信、超级计算机、5G网络、大数据与人工智能的某些领域已经具有相当的领先优势。那么，大数据与人工智能究竟有什么纷繁复杂的“前世今生”呢?今天我们就一起打开这扇神秘的大门。
一、解密“大数据”
我们通常将大数据分为三个层次。一是容量很大的数据，比如两个仓库都堆满了很多书，甲仓库的书全是大学二年级数学教材，乙仓库的为大学各类教材及其提升学生综合能力的各类图书，两仓库都满足了“大”的要求;二是大容量且有用的数据，比如对大学教学来说，肯定上述甲仓库的书几乎没用，而乙能满足有用的要求;三是从中挖掘核心数据的强大能力，这个需要专业的技能和应用能力。所以，大数据不能简单地理解为数据多，其核心是数据挖掘。挖掘数据则要涉及到云计算。这种如云般运算的能力与强度，实际上就是考验科技与研发人员的“认知”水准。
实现数据挖掘，就是要通过对海量数据的交换、选择、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。也就是，将海量数据最大化、集约性、多头性的运用于企业、社会、生活等等的各个方面，以创造最大的价值。
现代日常生活中能通过物联网感知到的被人们称之为“大数据”的数据，主要是指人类信息交换、存储、处理三方面能力大幅提升后，人与人、人与物之间所制造的数据，而我们日常概念中的“大数据”却是很表面的数据，比如说当你挥挥手，几个简单的动作可以称之为表数据，物联网能感知;而挥手动作之下，数以亿计的宏数据却不能被感知。表数据构筑起如今的大数据概念，在此基础之上的物联网、算法与人工智能等，能量非常有限。
二、大数据与人工智能的“非凡”关系
用网络上一个很形象的解释就可以说明，如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。人工智能概念，是60年前提出来的，而前50年其实都是默默无闻的，那为什么现在突然成为热门话题呢?就是因为人工智能有了喂养他的“灵魂”—大数据。例如有了大数据的量化分析，一个机器人都能给人类看病。我们可能只要把自己的症状告诉机器人，然后机器人会从“数据库”中找到相同或相似的病情，并给出建议去某项检查。
再比如，人工智能中的“深度学习”，曾经很老套，但如今很流行，主要是互联网信息技术的发展让搜集“大数据”由不可能变为可能，机器训练才有了足够多的信息样本。类似于阿尔法狗的棋步算法、无人驾驶、人脸识别以及网页搜索等高级应用中用到的高深莫测的“深度学习”、“增强学习”，乃至最具潜力的“对抗学习”都与大数据有关。
总结了这没么多，我们或许可以得出结论了：可以说正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。后人工智能看来是注定要与大数据相伴终生了。
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