AI芯片组：
AI芯片组市场已准备好通过多种AI功能(例如深度机器学习，图像检测等)来改变整个嵌入式系统生态系统。 对于现有的关键业务功能(例如身份管理，身份验证和网络安全)而言，这也将是变革性的。 多处理器AI芯片组可从环境，用户和机器中学习，以发现数据中的隐藏模式，预测可行的见解并根据特定情况执行操作。
AI芯片组将极大地改善各种功能的处理能力并提高整体计算性能，因此将成为AI软件/系统不可或缺的组成部分，并成为任何数据密集型操作的关键支持。
边缘网络中的AI：
IT和通信网络边缘的计算将需要另一种智能。安全性(数据和基础架构)以及以流数据的形式优化信息流，以及通过实时数据分析优化决策的能力都将需要AI。边缘网络将成为矛头指向数据处理，这意味着流数据将可用于处理和决策。
虽然先进的数据分析软件解决方案可以非常有效地实现此目的，但仍有机会通过利用AI来自动化决策，并利用机器学习来不断提高效率和效果，从而增强实时数据分析能力。
AI和5G：
AI在5G中的作用和重要性从优化资源分配到数据安全以及网络和企业资产保护。但是，在网络中使用AI的概念是一个相对较新的领域，最终将需要更统一的方法来充分实现其巨大潜力。此外，人工智能将协助5G网络切片，这代表了动态分配带宽，执行相关服务水平协议以及针对每个客户和每个应用的能力。
AI将自动分配网络切片的过程，包括根据预期的网络状况，在企业客户请求的切片不符合其最大利益时通知企业客户。
人工智能和实时数据处理：
捕获数据流，确定有价值的属性并实时做出决策的能力将为服务逻辑添加一个全新的维度。
此外，人工智能将支持所有这些领域的数据管理。 从通讯、应用程序，内容和商业数据中以人为本和机器生成的数量不断增长，将为AI支持非结构化数据分析解决方案提供大量机遇，支持ICT行业的AI前景十分广阔。
5G+AI作为“新基建”的一个重要方面，人工智能可以运用到产业的很多领域，并且AI技术与应用已经在各个行业领域领头起跑。
从人工智能的发展角度看：芯片、服务器、云计算等人工智能基础设施已经初具规模;机器学习、计算机视觉、语音及自然语言处理等人工智能算法迭代优化正在不断加快;人工智能的场景化应用，将成为下一阶段发展的重点。
AI技术已在多行业如制造、教育、交通、金融、医疗、安防等多个领域实现了技术落地，应用场景也愈来愈丰富，并且正在实现全方位的商业化。
在新基建的风口之下，随着人工智能、深度学习和计算机视觉等技术在行业领域的深化应用，以及5G时代的到来，面对碎片化的行业市场，落地能力将成为衡量一家AI公司竞争力的重要指标，而钛灵AI市场正是解决了AI行业落地难的痛点和问题。不仅帮助企业通过一站式的AI需求及解决方案整合平台，并且可以直接建立更加高效的连接，加速AI技术在各个领域的落地和应用。
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