海博思创：AI赋能储能，价值新生

　　4月10日至4月13日，第十二届储能国际峰会暨展览会在北京首钢会展中心成功举办。本届峰会以“发展储能新质生产力开创能源转型新格局”为题，来自政府主管部门、科研院所、电网公司、发电集团、储能产业链龙头企业等单位和组织参会。中国能源研究会、工业和信息化部、北京市经信局、国家电网等领导，中国工程院、科学院院士等出席峰会，多位行业顶级专家和企业领袖参与演讲并分享实践成果。

　　北京海博思创科技股份有限公司(以下简称海博思创)，本次参展主题为“AI赋能储能价值新生”。展会中，海博思创发布了2024全新AI赋能的储能产品和全场景解决方案。

　　海博思创人工智能科学家王劲松博士，在峰会分论坛中分享了海博思创人工智能(HyperAI)的技术体系及其应用优势和技术特点。

　　“根据中电联数据显示，当前电化学储能系统转换效率和综合效率分别为86.82%和78.98%，五年以上电站的综合效率跌至73%，同时系统损耗高。在运行过程中电芯一致性问题突出，部件老化性能衰减明显，运维小事故频繁，以致不能全功率运行或深度充放。”论坛中，王劲松博士表示，海博思创以长期的储能技术积累结合AI的赋能有效改善以上问题，并充分保障储能产品的高效运营。

　　王劲松博士介绍：HyperAI，通过全息数据采集、全景运行感知、多场景下充放电管理与电网互动过程数据化，构建数字孪生体系;通过高度聚合的数据平台有效训练和优化各类模型，输出最优策略方案，驱动储能产品迭代的严谨性和性能的精确性，优化储能运营的经济性和可靠性。HyperAI整个体系具备全维度、大规模、广联动、长积累的应用优势，拥有深入、精准、广泛、可靠的技术特点，是海博思创发展储能新质生产力和开创能源转型新格局的核心推动力之一。

　　HyperAI的应用优势

　　全维度：HyperAI将AI融合在储能系统每个环节。研发层面，AI优化电芯参数提取、电池模型开发、产品迭代等;制造层面，AI推动全流程智能化生产体系;运营层面，AI完善安全、能效、收益保障体系等;服务层面，AI支撑预测性运维、资产管理、电力交易等。

　　大规模：当前海博思创最大的项目部署了180万颗电芯，HyperAI能有效应对高度复杂的技术需求，如热管理系统，输入优化策略。实现多源、多模态、多尺度、异构数据聚合和高效利用。

　　广联动：全场景感知角度，AI助力实现储能本体，海量数据，多类模型，局部到整体优化;跨域融合方面，AI推动实现电力发输配用、电力市场、网络运行状态、电力政策制定等的智能化水平;多主体综合控制层面，AI推动实现源网荷侧多环节和多场景智能化管控。

　　长积累：在实际应用、技术积累以及AI与储能技术融合方面，实现不断积累;与此同时，AI助力打通底层数据，实现技术稳步迭代。

　　HyperAI的技术特点

　　深入与精准：AI赋能储能产品。HyperAI依靠数字孪生构建储能系统数智化系统和全生命周期溯源体系，通过研发与AI深入融合，实现智能化定义产品，强化产品迭代升级的严谨性。在产品迭代升级过程中，HyperAI通过总结实际指标与理论极限指标的差异，充分结合数据驱动的探索性分析，挖掘各项指标的特征和具有针对性的影响因素，建立大数据模型智能化分析储能产品的瓶颈期，提供优化建议。

　　在储能产品实际运行过程中，HyperAI以应用超大规模化、技术细节化的优势，部署精准的运行策略，实现灵活适配，实现优化能效，高效管控。同时基于实际运行数据，总结针对系统能效，寿命，可靠性的性能指标，以及针对工况，控制，硬件设计的产品设计指标，实现智能化分析，输出优化算法策略。

　　广泛与可靠：AI赋能储能运营。HyperAI广泛联动储能本体与各应用场景，实现全息、全景、多主体高度聚合，能够充分利用数据，具备优化多元运营服务、协同提升整体性能的能力。HyperAI建立了标准化和规范化运维体系，保障系统可靠性，系统性地提升能效和寿命，避免安全风险。

　　运维是储能系统运营的重要基础，也是HyperAI的核心之一。建站时期，HyperAI助力储能电站建设精算保障后期经济收益。投运时期，HyperAI能够实现现场与平台统一：平台与现场紧密挂钩，实时呈现巡检内容、保养过程、报警处理、故障处理;即时输出算法策略、数据分析、实验验证、数据反馈。维修期间，HyperAI推动完成传统与智能联动：被动向主动转变、毫秒级感知与相应，借助HyperAI，能够精准定位故障，可以实现值守与在线人员协同操作、与智能平台交互，与此同时，还能快速调动专家库、知识库，实现智能化业务流程闭环。

　　AI赋能，价值新生

　　AI赋能，推动新型储能高质量发展、促进科技创新、推动产品不断升级。王劲松博士认为：AI赋能储能的价值形成过程