面向集中式光伏场站的功率预测系统,由有源配电网功率预测组件及移动APP组成,其基于3km*3km的数值天气预报信息,利用深度学习等人工智能技术,构建功率预测模型,提供集中式光伏场站短期、超短期高精度发电功率预测能力。系统已在河北灵寿某光伏场站试点稳定运行,结合站内实际数据,应用在预测精度、趋势特征上,达到超前性和精准性的要求,预测精度比站内预测系统提高4%左右。应用为该光伏场站满足河北电网考核标准提供应用支撑,后续将辅助能源投资商参与电力交易;同时,为电网侧调度计划提供可靠的依据,有效提高电力系统的稳定性、安全性、经济性。
有源配电网功率预测组件应用图
功率预测移动APP应用图
下一阶段,信产研究院将继续与中国电科院、西安交通大学深入合作,开展分布式光伏实用化功率预测技术的应用研究,持续推动电力数字空间重点技术攻关及落地实践,支撑新能源消纳和高质量发展,为新型电力系统构建提供信产智慧。
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