不少电站受到弃光、限电的困扰，对于电压稳定、系统调频调峰、电能质量问题以及孤岛引起的等等问题往往没有被足够重视。
2016中国光伏领袖高峰论坛于4月26日在北京唐拉雅秀酒店举行。论坛以“光伏‘十三五’，创新升级机遇与挑战”为主题，来自政府、企业、高等院校、科研机构等方面的代表齐聚一堂，共同为我国光伏行业发展前景建言献策。
中国电科院新能源研究所副所长丁杰在主题演讲时表示，至今光伏发电不少年了，大家都知道光伏电站和常规电站不一样，由于风电，光伏发电的间歇性和随机性带来了很多并网问题。不少电站受到弃光、限电的困扰，对于电压稳定、系统调频调峰、电能质量问题以及孤岛引起的等等问题往往没有被足够重视。
丁杰还表示，虽然国内电站运行了这些年，依然存在很多问题，从电站的建设、质量验收、远行到后期评估，一些问题主要表现在光伏组件的功率衰减、光伏组件隐裂、光伏组件的热斑现象，光伏组件的适配偏差以及光伏组件发电量参差不齐等等。另一方面，从光伏系统平台来看，应该说精准度比较差，应用效率偏低。比较突出的几点是：一是气象站缺乏维护，测试精度低于5%，不少处于异常状态；二是电站监控系统不理想，监测精度欠准确，数据丢包率高，且部分电站受硬软件资源限制，未保存历史详细数据；三是较多监控系统是由非光伏电站SCADA系统改造，针对性普遍较差，尤其告警功能无法精准定位故障点，不能满足光伏运维实际需求；四是大集团光伏电站群形成的大量数据，传统的电站级数据平台难以胜任海量数据的存储管理；五是传统数据平台缺乏针对性的挖掘，难以有所作为。
丁杰还对存在的问题进行了归纳：一是，大容量并网安全问题，二是光伏发电质量问题，三是光伏数据监测及利用问题。
与此同时，丁杰也给出了解决途径，一是光伏电站并网控制技术提高，二是把光伏电站发电性能评估技术做好，三是利用光伏智能化数据平台功能持续为光伏发电运维等提供优化和改进。
针对集中式地面光伏电站，有功控制，无功电压控制，功率预测，故障穿越，相关技术要求都有国家或行业标准。需要指出的是，这是一个新兴行业，在生产运行中有些标准欠缺是符合情理的，因此不少标准在断修订和完善。
有功控制技术对于并网，特别是对于光伏电站的调度尤其重要。由于弃光限电没有得到有效解决，对于功率控制的精细化操作目前大家还没有足够重视。在电力调度中根据系统指令可调节有功，根据系统的频率可自动调节有功。 有功调节有多种模式，什么情况下用哪个模式是至关重要的。 光伏电站并网技术还涉及无功控制，充分发挥光伏电站逆变器的无功调节能力，可以减少电站无功补偿装置容量投资，这是并网逆变器的技术进步。
针对光伏发电功率预测技术，丁杰认为，合理安排光伏发电计划，可提高电网的安全性、可靠性以及光伏消纳能力。在光伏电站运行的都知道，它涉及三个关键环节，一是数值天气预报技术；二是光伏电站气象站品质，实时采集是不是准确可靠，是不是稳定可靠；三是建模和实时较正技术。这个做好了，给电网公司调度提供有价值的参考，电站出力相应得到保障。
针对当前光伏并网中的故障穿越，丁杰表示，最新标准包含高电压、低电压和零电压穿越及其它并网要求。 这是我们2013年在青海做的一个短路实验，当时青海是全国并网量最大的省份，当时通过现场测试的光伏电站和没有进行现场测试的光伏电站结果大不一样，未做过现场并网测试的电站脱网逆变器远大于前者。
这是防孤岛的技术，最新技术已能做到在电站运行时防孤岛完全无盲区。
光伏电站全寿命周期评估，我们梳理了一遍。大家可以留意一下，这里面每个环节都非常重要。 这是我们做的一个效率测试评估，包括光伏电站发电量，光伏电站设备和光伏电站整个数据运行。整体技术有很多，最后形成一个报告。 这是逆变器的效率测试，业内人士都知道，国家能源太阳能发电（实验）研发中心检测覆盖了90%以上的逆变器，只要上规模的，这个实验是全覆盖的，都有详细的记录数据。 这是我们最近研发的光伏智能化数据平台，刚才谈到领跑者，大同某电站是100M的，全部是100万千瓦均接入该数据平台。对于整个电站建设、运维、电站评级、电站投资等该数据平台全面支撑，不仅仅是给投融资，政府部门、行业协会及第三方机构，也给光伏设备制造企业和电站业主提供技术服务。这是长期运行的公共数据平台，以后在座的可通过手机终端进行访问，但是有一定的权限，你可以是普通用户，也可以是电站业主用户，主要看给你的授权。
关于数据，为什么银行和保险不相信现有的数据，丁杰分析称，大家知道数据真实性和准确性对投融资的重要性。各位都很清楚，如果从电站或集控系统中的计算机采数据，这个数据已经被处理过了，你拿到的数据可能有伪。对于银行保险数据公信力必须保证，该数据平台会对原始采集的数据打上标记，让使用者酌情使用。
据丁杰介绍，这是运营分析系统，所谓智能运维是我们努力的方向，我们立志做到智能运维。从初级怎么走向高级，怎么达到真正的智能化，我们有长期研发的思想准备。有人高谈大数据和云计算，实际上运用大数据技术在光伏发电监控和运维系统中至今还没有找到增加发电量（或其它目标）非规律性更多的关联，更谈不上知识发现。现在还没有哪一家电站能挖出什么惊喜的结果。但是不意味着以后不去研究，光伏电站的改进是非常重要的工作，应用新技术是广大从业者的普遍追求，更希望卓有成效。
