12月7日，国家能源集团龙源电力工程技术公司研发的基于偏航动作的机舱振动异常预警模型打破原有单一异常故障预警逻辑取得新突破，该模型可定位到各种关联工况下因机舱振动导致的风机故障，实现从点到面的振动预警，达到了精准预测和提前预警的效果，显著提升了风电场运维效率。
该模型在单一诊断基础上进行故障原因深度关联，给出不同工况下机舱振动的异常原因分解。通过采用秒级运行数据，结合偏航动作与风电机组待机的下运行状态，分别进行归类，利用机器学习关联规则算法区分待机下侧向振动异常或轴向振动异常，同时给出在偏航动作时机舱振动超限值的异常告警。该模型可有效解决并提前发现机舱振动导致的故障，减轻运维人员检修负担，提升运维效率，为风电场挽回相应的电量损失。
该公司提出的机舱振动关联类模型的成功开发，实现了从零到一的突破，极大程度减少了在各种关联工况下因机舱振动导致的风机故障，同时该模型的成功应用助力了风电机组的智能化运维，为集团公司两化融合与区域维保建设推波助澜。
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