2018年，深圳供电局监察系统实现了新突破。该局在纠正“四风”方面，主动围绕公车私用、私车公养、粤通卡私用等问题，借助“大数据”手段，结合监督执纪“四种形态”，精准发现和妥善处理问题，在该局形成了强有力的震慑。

实时掌握车辆信息，精准发现问题

“我们主要是利用大数据分析手段，通过实时掌握车辆GPS行驶轨迹和报警信息，定期调取公车加油记录和粤通卡扣费记录信息数据，对相关信息数据进行比对、关联，从而精准发现问题，形成线索。”深圳供电局监察部监察一科科长陈天成认为，“借助大数据让过去大海捞针的‘体力活’变成了高效的云端‘智能活’。”

据了解，对车辆GPS监控数据和公车粤通卡扣费记录进行匹配，不仅可以查找公务车辆行驶轨迹、非工作时间使用情况和停放区域，还可以查找车辆轨迹与粤通卡扣费记录是否符合、非工作时间使用粤通卡情况等信息。

这样一来，既能了解是否存在公车私用的情况，也能掌握粤通卡使用情况。“我们既可以查到公务车辆周末停放度假酒店，也能发现抢修车绑定粤通卡的扣费站点超出工作范围且与当天车辆轨迹不符等情况，然后进行查实并处罚。”陈天成说。

而通过对车辆GPS监控数据、车辆基本加油信息（如油箱容量、加油品种、加油标号）、加油卡加油记录等进行分析，可以查找油耗明显高于正常值、加油频率过密、加油品种不符、标号偏高、一次性加油量超过油箱容量、加油地点与车辆GPS定位不符等信息。

固化至廉情预警系统，持续形成震慑

2018年，深圳供电局在元旦春节、五一端午、中秋国庆3个重要节点集中开展明察暗访，共排查数据记录11万6千余条，真正让监督“长牙带电”。

“以前几万条GPS信息只能人眼一条条去排查，现在和中石油、粤通卡公司合作了之后，可以对多方数据进行比对，耗时短、定位准、证据实，成效非常显著。”深圳供电局监察部监察三科科长张耀文介绍，“今年，按照上级要求，我们准备把这些固化到廉情预警系统里，通过系统智能识别和自动分析，及时发现、锁定、预警异常问题线索，让‘人眼看’转变为‘系统算’，进一步提高监督效能。”

车辆管理释放出越往后执纪越严的信号。2018年，有7名干部员工主动向组织交代未掌握的违规违纪问题。同时，也改变了基层纪委监督执纪动力不足、不敢较真碰硬的情况，促使他们从“不想、不会监督”到“主动堵塞管理漏洞”。针对发现的问题，该局还下发监察建议书，修订完善相关制度，堵塞管理漏洞，将制度的笼子越扎越牢。