11月18日早晨一上班，国网浙江省电力有限公司审计中心专职胡少波打开电脑，通过数字化审计平台，分析与核查该公司及所属单位的物资仓储业务数据。与传统模式下审计人员采取现场查阅卷宗、档案和询问核查方式不同，在“线上审计+现场审计”数字化审计模式下，审计人员通过线上集中远程分析数据发现疑点后，会将线索推送至经济责任审计、专项审计等审计项目，然后开展现场核查。
2019年，国家电网有限公司研发的数字化审计平台上线。2020年以来，国网浙江电力基于数字化审计平台实时抓取业务数据，构建数字化审计模型，开展数据分析，相继研发出审计项目在线管控系统“智审计”、魔数数据分析工具，开发出全数字化综合审计模式，实现审计数字化转型和效能提升。
构建数字化模型 业务开展更高效
2020年，国网浙江电力应用大数据技术建设数字化审计模型，根据不同业务需求搭建不同的审计场景模型。如今，审计工作人员打开数字化审计模型，输入被审计方相关信息，只要两分钟就能拿到自动生成的审计疑点清单，比通过传统方式生成疑点清单节省了十几个小时。
开展数字化审计需要强大的数据库支撑。国网浙江电力以浙江电力数据中台为基础，基于业务链条重塑数据架构，构建符合业务流程，清晰、易用、高效的审计中间表。审计中间表构建了完整的审计数据框架体系和审计核心数据集市，为审计人员提供了能自主查询的数据字典，大幅提升了审计项目的数据服务能力。
在构建审计模型的基础上，今年1月份，国网浙江电力组建了数据分析小组。数据分析小组系统地分析财务、营销、人资等多种业务历史数据，关注数据之间的整体性与关联性，摸清业务整体管理状态，识别出疑点和潜在风险。
在审计项目数据分析结果的基础上，数据分析小组还将后台数据进行前端可视化处理，采用柱状图等图表形式直观呈现后台数据，便于不同专业人员协同开展工作。
促进业审融合 开展全量审计
以往，审计人员主要采用对部门、单位抽查或轮流审计的模式开展工作，难以全面准确掌握所有部门、单位合规经营情况。“全数字化综合审计模式的出现，消除了这一缺陷。”国网浙江电力审计中心内控信息处副处长王庆林说。
全数字化综合审计模式是以数据资源为关键审计要素，以作业数字化和流程数字化为核心内容，以跨域综合与全量分析为重要推动力的新型审计模式，是数字化审计模式在国网浙江电力的深化。它最显著的特点是数据分析，对国网浙江电力各单位所有专业的全量数据开展分析。
为更好地实现全数字化综合审计模式，国网浙江电力创新研发魔数数据分析工具，发挥数据资源作用，促进数据、技术与审计工作融合，开展全量、全覆盖的数据审计，提升审计覆盖面与质量效率。“借助数字化审计平台，我们对各部门和各单位开展全量审计。这是抽查式审计不具备的优势。”王庆林说。
同时，国网浙江电力深化基于数字化审计平台和审计中间表建设成果应用，通过“集中分析+现场核实”模式，助力开展全量、全覆盖的数据审计。数据分析人员基于审计中间表构建审计模型，发现审计疑点问题，通知被审计单位核实整改；遇到数据分析无法直接确认的问题，再派出审计人员到达现场进一步核实。
此外，在重大工程后评审、中介质量考核监督等工程审计领域，国网浙江电力通过数字化作业手段推动审计工作从事后问题查找向事前事中监督转型，实现经营管控关口前移。
借助全数字化综合审计模式，今年5月份，该公司审计部门对2018年至2020年12月业务数据开展全面审计，覆盖83家单位，覆盖面达100%。
在线管控审计项目 提升审计科学性
数字化审计在改变审计工作方式、审计模式，提升审计效率的同时，也在推动审计管控数字化转型。
9月18日，国网浙江电力审计中心审计人员钟岳完成了审计项目记录的线上编写，随后，将这份审计结果上传至审计数据库。钟岳应用的是国网浙江电力基于数字化审计平台研发的审计项目在线管控系统——“智审计”。“智审计”实现了审计项目线上规范化实施，强化了审计项目与审计知识库的关联，智能规范文档编辑，提升审计结果分析的科学性。
“智审计”还改变了审计项目的计划安排方式。以往，审计人员要安排年度审计任务，往往会根据经验重点关注企业管理工作中的薄弱点，并据此排出年度审计项目计划。如今，“智审计”依托大数据分析，通过统计历史审计发现的问题，可以提升审计项目计划科学性。
“我们从专业、时间、地区、单位等维度开展数据分析，挖掘数据价值，提升审计项目安排的前瞻性、科学性、合理性。”国网浙江电力审计中心副主任周迪伍说。问题的分类汇总有助于审计人员准确找到问题多发点，确定审计项目重点内容及方向，并通过挖掘大数据，进一步定位薄弱点，为后续审计项目安排提供指导。
数字化审计是管控事务的工具，同时是评估、遴选审计人员的抓手。审计管理人员通过分析审计项目过程数据、审计成果质量，量化审计项目实施过程各审计人员的贡献度，可精准绘制审计人员业务能力图，科学客观评价审计人员工作绩效，建立审计人才库，做好人才储备。审计人才库将为后续项目开展、人员选择提供参考。
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