2018年，有一件事对我个人、我们项目团队特别重要。在国家电网有限公司第四届青年创新创意大赛中，山东威海供电公司“非‘真’勿扰”——大数据驱动配网海量信号精准识别”项目获得了金奖。

简单地说，这个项目就是利用大数据技术和机器学习技术，实现智能配网无效信号自动过滤、设备缺陷精准识别、线路故障智能诊断等，从而最大限度地减少客户停电时间。

威海配电网有信号监测点78076个，每天有两三万条信号信息推送到配调人员的电脑屏幕上。在这些信息里，无效信号多达95%。我们综合分析告警信号，研究电网设备拓扑关系、配网设备缺陷记录等多源数据，并不断接受配调员工作实际反馈，优化重要信号的提取整合逻辑，压缩全网告警信号，大幅压降了信号数量。目前信号量减少90%，单日平均上送信号约2000条，原来两名配调员都无法高质量完成的监控工作，现在一个人就可完全胜任。

获得“青创赛”金奖，说明了专家组对我们应用大数据进行创新创效的肯定。但项目的持续优化工作才刚刚开始。我们项目团队打算在2019年通过积累运行数据、优化网络模型，进一步提升配网重要信号的识别精度；深挖设备缺陷信号的演变规律、关联关系和产生原因，更加有效地服务配电自动化系统建设。

让人欣喜的是，我们项目研发的系统像是一个在不断学习和提高的智者，“他”可以告诉抢修人员，在故障发生时，最可能的故障点在哪。而且随着应用时间越长，积累的数据越多，准确率越高。目前，运检班组故障查找时间由过去平均3个小时缩短至1.8小时。我们相信，随着系统的深化应用，客户停电时间会进一步缩短。

“青创赛”及青创成果交易展给了我们很好的推广舞台。2019年，我们打算主动与国内外调度自动化主站主流厂家沟通联系，争取让项目早日在配网领域全面应用，减少客户停电时间，也将配网监控人员从繁重的监控工作中解放出来。

在运监中心工作，我们常年与数据打交道。我们珍惜这些数据，更要利用好这些数据。新的一年，我们计划结合常态化监测开展数据治理，不断提高数据质量，持续拓展运营监测广度深度，结合企业重点工作开展如营商环境、新旧动能转换、电能替代等方面的监测，不断提升大数据和人工智能在各专业领域的应用水平，为各业务部门提供数字分析平台和专业管理支撑。

对了，我们还要加快培养电力大数据人才队伍，通过一些创新创效项目，带出一批青年骨干。现在，大数据技术已在电力系统中逐步应用，智能电网、主动营销、“互联网+服务”等背后都有一套强大的数据作支撑。建设一支既掌握大数据技术又熟悉电力行业技术技能的专业人才队伍，就显得非常关键。下一步，我们将发挥专业优势，采取“请进来、走出去”等方式，加强培训，同时强化专业协同配合，培养大数据专家队伍。我想，这是2019年最值得期待的。