打造能源化工行业人工智能大模型 中国石油发布700亿参数昆仑大模型建设成果

　　11月28日，以“AI领航·智绘能源”为主题的700亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办，标志着中国石油在人工智能领域又迈出坚实一步。

　　发布会上，中国石油介绍了与中国移动、华为、科大讯飞联手打造的700亿参数昆仑大模型，展示了43个专业应用和通用应用创新场景。中国石油集团党组成员、总会计师周松出席并致辞，国务院国资委、国家数据局相关领导出席，中国移动党组成员、副总经理张冬，华为公司副总裁、油气矿山军团CEO韩硕，科大讯飞联合创始人、高级副总裁江涛致辞，共同发布建设成果。

　　“由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，成为新旧动能转换、要素资源重组、竞争优势重构的关键力量。中国石油深入推进以昆仑大模型为核心的‘人工智能+’行动，加快实现人工智能赋能产业升级。”周松介绍，公司与三家头部企业强强联合，共同探索能源化工行业大模型建设与应用的有效路径，组建人工智能研究机构及工作专班，大力实施智能化发展工程，加快构建人工智能创新发展良好生态，全力打造务实高效、行业一流的人工智能大模型和深度应用场景。

　　在行业大模型方面，昆仑大模型语言大模型参数从330亿升级到700亿，自然语言处理、语音视觉识别、多模态交互、科学计算等专业能力大幅提升;视觉大模型训练数据进一步丰富，新增的岩石识别功能有效提升了地质研究智能化水平;新训练的160亿参数多模态大模型为“人·车·生活”等营销与服务业务提供了丰富的文、图、音多模态交互能力。在专业大模型方面，构建了我国首个勘探全领域专业大模型，涵盖地震处理、地震解释、测井处理解释3个专业大模型，相比传统方法，在泛化性、精度等方面都有了大幅提升。场景大模型方面，按需构建了21个场景大模型，每个场景大模型支持一类应用场景的多种应用。同时，昆仑大模型建立了场景数据集回流机制，定期将场景语料汇聚到专业、行业数据集，逐步提高专业、行业大模型能力，减少场景大模型数量。

　　在场外体验区和昆仑大模型关键能力演示环节，一系列智能化场景昭示着昆仑大模型已经从“上新品”步入“上新品”与“强应用”有机结合新阶段。中国石油数字和信息化管理部总经理胡炳军介绍，昆仑大模型的创新应用场景呈现出业务领域覆盖更加广泛、业务结合更加紧密、“人工智能+”赋能效果更加显著等特点。专业应用场景覆盖范围从勘探延伸到炼化、销售、装备制造等领域，打造能源化工领域的智能“业务专家”;员工助手场景覆盖科研、办公等业务，开启了“AI+”高效办公新模式;行业大家应用助力从业者成为能源化工领域的“行家里手”;新增的智能油伴场景，以更“拟人”、更“聪明”的形象，为成品油、天然气广大消费者提供“贴心客服”。

　　此外，中国石油还构建了超过280TB的高质量数据集，研发了集团公司集中统一AI中台，算力、模型、应用的统一管理和协同调度能力有效加强;在实践探索中形成“1+4+N”大模型架构体系，提炼“三阶十步”的大模型项目建设方法论;启动中国石油人工智能创新应用大赛，大力营造人工智能创新氛围，积极培育人工智能文化，持续打造高水平人工智能队伍，加快提升人工智能场景创新能力。

　　据介绍，昆仑大模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型，于今年5月正式启动建设，三个月后参数量级达到330亿。下一步，中国石油将更好肩负起数智时代的职责使命，立足国家所需、产业所趋、转型所急，勇挑重担、敢打头阵，努力把数据优势、场景优势、人才优势转化为人工智能发展优势，坚决在中央企业加快发展新质生产力中走在前列、作出表率。