南方电网“大瓦特”推广应用 电力AI未来可期

　　“大瓦特”是什么?

　　专为电力系统设计的电力行业自主可控大模型，具备意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告、可视化数据服务等能力。

　　大瓦特包括NLP(自然语言处理)大模型、CV(计算机视觉)大模型和科学计算大模型。

　　“大瓦特”有何特点?

　　大瓦特除了使用海量的世界知识进行训练外，还使用了大量的电力行业知识，具备电力行业的专业能力和属性。

　　电网为什么需要大模型?

　　大模型能实现电力系统范围内的复杂应用。大模型是一种能处理海量数据，完成各种复杂任务的深度学习模型，可以更加准确地识别和理解现实世界中的复杂信息。

　　近日，《南方电网公司“大瓦特”推广应用工作方案的通知》(以下简称《推广应用方案》)印发，全面赋能全网各业务域提质增效，打造“大瓦特”应用生态，推动公司高质量发展。

　　“大瓦特”是专为电力系统设计的电力行业首个自主可控大模型，具备意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告、可视化数据服务等能力。

　　大模型怎么做到如此智能?南网数字集团二级领军专业技术专家赵必美解释：“大模型内部有数千亿个参数，相当于人脑的神经元，可以传导记忆进行学习，它内部的神经网络也通过模仿人脑进行架构，所以大模型拥有和人一样的深度学习和表达能力。”

　　更精准 电力AI向大模型挺进

　　AI的工作原理决定了AI能把事情做到什么程度。过去的AI大都属于判定式AI，我们可以把它理解成是一位按部就班的管家，只能完全按照设定的规则机械地执行指令，处理复杂场景的能力还远远不够。在电力系统中，目前大量的系统应用是规则算法、对话树、模板化开发等传统方式，在面对复杂多样的场景和用户时，经常出现算法和模型并不知道用户的真实意图。

　　这些问题只有大模型可以解决。“具有大规模参数和复杂计算机构的大模型，通过大规模训练数据，可以学习到丰富的知识和模式，进而能够处理各种复杂的任务，如文本生成、翻译、问答等，是一种能处理海量数据，完成各种复杂任务的深度学习模型。”赵必美说。

　　当模型的训练数据和参数不断扩大达到一定的临界规模后，其表现出了一些未能预测的、更复杂的能力和特性，模型能够从原始训练数据中自动学习并发现新的、更高层次的特征和模式，这种能力被称为“涌现能力”。“小模型虽然有参数小、推理速度快、部署容易等优点，但和拥有‘涌现能力’的大模型相比，并不足以支撑庞大的电力系统的规模。”南网数字集团平台技术事业部经理郑桦说，电力生产场景复杂，背景变化很大，大模型在实测中，体现出了更好的准确率和召回率。

　　AI大模型的发展经历了从单一模态的处理扩展到多模态的整合的发展。多模态大模型是指能够同时处理和分析来自不同模态数据的技术，如文本、图像、音频和视频等。

　　“‘大瓦特’是一个多种模态大模型家族。”赵必美介绍，“大模型让AI系统可以更加准确地识别和理解现实世界中的复杂信息，实现不同模态数据之间的深度融合和交互，还可以拓宽应用场景。”比如，智能客服系统可以通过整合语音和文字信息，实现更自然、高效的交互，为客户提供更加全面和准确的用电建议。又比如，在设备维护领域，每天产生的海量图像、音频、日志等数据，大模型可以对海量数据进行分析，从中提取出重要信息，过滤无效信息。

　　更可靠 “大瓦特”坚持自主可控

　　“AI大模型的开发需要具备丰富的开发资源，以及庞大的数据、算力支撑，南方电网公司拥有大量数据，包括TB级别文本数据集，千万级别图像数据库等，具有实现的客观条件。”赵必美说。

　　拥有客观条件只是前提，要做到真正意义上的自主可控，才能不受制于人。“在别人的地基上建房子就难以实现自主可控。”郑桦介绍，南方电网公司依托自有核心研发力量，从零开始构建大模型，基于自主可控算力集群进行多机多卡训练，使用自有数据进行训练，做到源码、数据、算力、框架的自主可控。

　　“有大厂认为全人工智能大模型不可能，甚至以为我们用的就是文心一言。”南方电网公司高级技术专家梁寿愚说。实际上，大瓦特是一个系列，包括NLP(自然语言处理)大模型、CV(计算机视觉)大模型和科学计算大模型，而且大瓦特除了使用海量的世界知识进行训练外，还使用了大量的电力行业知识，所以它具备了电力行业的能力和属性。

　　人工智能是数字电网从自动化走向智能化的必经之路。随着人工智能技术的迅猛发展，大模型技术不断进化，自主可控大模型“大瓦特”对于数字电网的建设起到牵引作用。

　　更强大 推广全场景应用

　　在新一轮科技革命和产业变革加速发展的背景下，人工智能成为新质生产力，全力抢占人工智能这个“制高点”是当下大部分企业抢抓未来发展主动权的抓手。

　　7月10日，南方电网公司召开高质量发展大会，要求深入开展“AI+”专项行动，强化算力、数据、模型要素供给，深化高价值业务场景牵引，推动“大瓦特”规模化应用。

　　“研发AI的目标是实现智能辅助，例如帮助员工减轻工作量，提高工作效率，有更加强大和准确的数据分析、设备检测等工具。而从长远来看是要实现机器代人，将员工投入到更加有价值部分去。”梁寿愚说。

　　“‘大瓦特’在图像、视频及自然语言处理能力、大模型参数规模等基础能力方面仍有提升空间，可通过推广应用反向推进‘大瓦特’基础能力的夯实。”赵必美提到，《推广应用方案》印发后，通过开展“大瓦特”的推广应用，有利于公司充分发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的独特战略优势，带头抢抓人工智能赋能电力产业机遇，率先形成新质生产力，助力新型电力系统构建，加快推进公司高质量发展。

　　南网报记者 黄璐 通讯员 彭雅莹