国网天津电力应用人工智能技术提高故障处置效率

　　日前，由国网天津市电力公司自主研发的基于调控云平台的变压器及线路故障智能辨识系统正式上线运行，在天津电网两级调度实现应用。该系统解决了人工巡查故障耗时长、影响供电可靠性的难题，实现了变压器故障的精准定位和线路故障原因的智能辨识。

　　据了解，该系统可自动采集继电保护装置和故障录波器的录波数据，实时整合气象系统等外部信息，在物理机理分析的基础上，应用神经网络人工智能技术构建多模态协同故障原因辨识模型，实现对变压器故障区域、故障侧、故障相的精准定位，并可快速辨识造成线路故障的雷击、覆冰、风偏等原因。在国家电网有限公司国家电力调度控制中心的指导下，国网天津电力基于部分变压器、线路故障案例开展建模工作，并进行了多轮测试，实现变压器故障辨识准确率达90%以上、线路故障辨识准确率达85%以上。

　　12月14日，该系统成功识别出一条220千伏线路A相发生故障的时间、测距、故障电流和原因，仅用5分钟就定位了故障点。“系统可迅速识别故障情况，帮助调度人员简化人工分析过程，提高了故障处置效率和线路试送成功率。”国网天津电力调度控制中心继电保护处处长王洋介绍。(王朝阳)