腾讯云副总裁刘立萍：依托四大核心优势，推动大模型落地五大电力场景

　　“人工智能、大模型技术正在席卷全球，经过行业知识精调得到的电力领域垂直大模型，已成为加速电力行业数智化升级的重要手段。”近日，腾讯云副总裁刘立萍在2023电力数字化大会人工智能与大数据助力新型电力系统建设分论坛表示。

　　今年6月，国家能源局发布《新型电力系统发展蓝皮书》，提出加强电力系统智慧化运行体系建设，强调推动电网智能升级，打造新型数字基础设施。在此背景下，加快人工智能等数字技术的应用，推进新型电力系统建设向数字化、智慧化发展，已经成为行业共识。

　　刘立萍表示，经过行业知识精调的电力大模型，可以在营销服务、知识管理、协同办公、低代码开发、大模型智能代理等五大场景发挥重要作用。

　　前四类应用场景，属于大模型升级应用场景，即把训练好的一个电力大模型内嵌到不同特定业务系统中，能够快速提升用户体验。以协同办公场景为例，有了大语言模型能力加持的腾讯会议，电力企业能够在开会时实现智能化的会管会控，会后还能够自动生成会议纪要等。

　　第五类大模型智能代理场景，属于大模型创新应用场景，这是把大模型技术应用到电力生产智能领域的创新方式之一。在大模型诞生之前，电力行业在生产领域的特定任务上，已经有很多表现非常优异的独立的智能系统和工具。利用大模型的理解能力和推理能力，企业通过和大模型智能代理中枢发指令，可以调度、决策、整合多模态的专业模型工具和智能系统，动态协同、高效高质地完成复杂任务。

　　刘立萍介绍，腾讯云一直在全力推动大模型“产业可落地”，垂直领域的行业大模型，能够更有针对性地解决产业实际问题，是大模型目前最有效的落地方式。为此腾讯云也推出了MaaS服务和行业大模型精调解决方案，助力电力能源、金融、文旅等20多个行业智能化升级。

　　刘立萍表示，基于腾讯云智能TI平台提供的MaaS服务，具备多模态融合、开箱即用、开放共建、内部大量产品应用实践等4大优势，可以为电力等行业提供大模型落地应用所需要的各项能力。

　　首先是“多模态”行业大模型应用。腾讯在电力能源生产领域，通过大模型智能代理模式，结合文本、图像、视频、语音等多模态技术和专业工具，可以助力企业完成更复杂的专业任务，如新能源发电风机智能运维分析与处置、电网设备故障巡检分析与应急处理、大型设备预测性维护分析等。

　　其次是智能化产品“开箱即用”。腾讯拥有具备独特优势的连接产品，比如企业微信、腾讯会议等企业级应用，同时也有10多年AI技术积累，通过行业大模型智能化升级，功能更丰富、体验更好。即使不了解产品背后的AI大模型技术，普通用户也能够轻松使用这些功能。

　　第三是“开放共建+低门槛”。腾讯云智能TI平台MaaS服务支持自研腾讯混元大模型，也可以从TI平台的模型商店里选择20多种主流开源大模型，和20多个领域开放共建的行业大模型，并支持对这些模型的“低代码”训练与精调，实现更高加速比和一键部署服务调用。

　　最后是经过自身大量产品应用实践验证。腾讯云MaaS服务基于内部广泛的PaaS、SaaS产品实践，验证了模型服务的可用性、易用性，对外提供服务时能够高效提高用户体验，助力提升生产效率。

　　值得一提的是，在资源方面，腾讯云还能够为能源及电力企业提供如高性能计算集群HCC、自研服务器机间网络星脉、向量数据库等技术产品，助力企业在构建和应用大模型方面实现降本增效。

　　刘立萍表示，未来，腾讯云希望能够在更多行业领域打造大模型应用的标杆案例，为千行百业的数实融合、高质量发展铺好“高速路”。