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吉林白城供电公司多维开展电力大数据应用

国家电网报发布时间:2022-08-02 16:21:12  作者:尹航

  7月27日,吉林白城供电公司向白城市委市政府提交了“电力大数据看乡村产业发展”分析报告。报告通过电力大数据对白城市乡村经济现状、乡村特色产业、绿色发展等情况进行分析研判,辅助政府评估乡村振兴工作成效。

  在白城,电力大数据还用于协助地下水资源管理、计算企业碳排放等工作。白城供电公司发挥企业优势,深入挖掘电力大数据价值,研发多元化电力大数据产品,持续丰富电力大数据应用场景,服务地方经济社会高质量发展。

  测算机井用水 协助地下水资源管理

  年初,白城供电公司被国家电网有限公司确定为首批“电力看水资源”数据产品建设应用试点单位。“‘电力看水资源’数据产品通过研究机井用电量与取水量之间的关系,分析水电折算系数,进而推断机井取水量。”白城供电公司科技互联网部主任郑玉山介绍。

  白城供电公司第一时间成立工作专班,联合地方水利部门完成现场勘查,以水利部门专业人员对水文地质等各项指标的综合测试和科学论证为基础,确定在洮北、洮南、镇赉等地区选取78眼机井作为样本,测算水电折算系数。同时,该公司组织开展机井档案匹配工作,逐项核实供区内8万余眼机井的地理位置、水泵功率、计量倍率等信息,确保机井基本信息翔实准确。

  7月4日,“电力看水资源”数据产品上线,量化分析试点区域每日机井取水量,并与区域用水标准量对比,筛查确定超额取水机井。7月4日至今,白城供电公司已向水利部门提供用水情况报告2次,为排灌用水高峰期制订科学的排灌方案提供参考,助力地方农业水资源管理水平提升。

  “‘电力看水资源’数据产品能够为我们及时、精准地提供机井取水量数据,缩小了超额取水机井的排查范围,提高了工作效率,有助于白城市创建国家节水型城市。”白城市水资源管理中心相关人员说。

  精准“把脉”碳排放 推动企业低碳发展

  “现在有了这份报告,我们能够直观看到每个月的用能和碳排放数据,十分方便。报告还有针对减排的建议,为我们节能改造提供了很大帮助。”6月3日,国电吉林龙华白城热电厂负责人通过碳资产一体化服务系统查看企业5月碳效分析报告,组织相关专业人员根据减排建议改进用能方案。

  碳资产一体化服务系统是由白城供电公司联合国网数科控股公司基于“新能源云”平台和区块链技术开发的一款能够为碳交易主体提供碳排放监测、碳交易申报一体化服务的数字化平台,于今年3月上线。研发团队研制了专用监测装置。该装置安装在化石燃料燃烧排气管道出口,可精准采集烟气流速、湿度、二氧化碳浓度等涉及碳排放的数据。相关数据通过5G传输上链储存。每15分钟,系统会自动对采集数据进行一次分析计算,得出这一时间段的二氧化碳排放量。

  该系统通过计算企业单位产值碳排放量和行业单位产值碳排放量平均值的比值,生成企业碳效等级(按碳排放水平的高低分为1至5级),并自动生成企业碳效分析报告,支撑企业优化用能结构,进一步降低能耗和碳排放量。

  同时,该系统还能为企业提供碳盘查、碳市场交易分析等服务,提高碳交易申报规范性和成功率,帮助企业实现配额和交易效益最大化。“我们还同步上线了碳资产一体化服务系统手机APP,实现全天候在线跟踪碳配额使用情况,方便企业提前制订履约方案,合理进行资源配置。”白城供电公司新能源技术领域柔性攻关团队成员李雪介绍。

  碳资产一体化服务系统面向吉林全省推广,截至目前,已为51家企业制订节能减排方案,辅助2家企业参与全国碳交易市场交易。

  实时监测农网运行 助力乡村振兴

  “机井开关上方导线接头接触不好,需要重新紧固一下。”4月18日,在镇赉县黑鱼泡镇大河村,黑鱼泡供电所所长张博和同事为当地种粮大户王志龙消除了一处用电隐患,确保了他家75公顷玉米地和30公顷黄豆地灌溉用电安全。

  今年,白城供电公司以黑鱼泡供电所为试点,深化数字化供电所建设,根据供电所业务工作需求和实际情况,整合供电所现有的18个常用业务系统,打破各业务系统的数据壁垒,构建供电所数字信息系统,实现对服务区域内配电线路、变压器负载率及重过载等情况的实时监测。供电所员工通过系统可了解供电设备实时状态、关键运行参数等。

  该系统还可针对采集到的数据开展自主分析研判,及时捕捉设备缺陷初期症状,快速判断缺陷位置与性质,减少设备故障风险。自3月该系统投入运行后,供电所运维人员排查确认设备隐患平均用时同比缩短2小时,巡检工作效率进一步提升。

  白城供电公司还依托电力大数据,开展乡村发展电力赋能产业指数分析。通过监测分析用电量增长率、乡村企业用电量占地区用电量的比例等数据,研判农业、畜牧业、工业和服务行业等产业发展趋势,帮助乡村产业优化用电方案,让产业用电更科学、更合理,为政府优化乡村振兴政策提供依据。

  目前,白城供电公司正围绕保障电力供应安全可靠、降低企业用电办电成本、提高客户办电服务效率等研发数据产品,进一步丰富电力大数据服务场景。(尹航)

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