华为云生态CTO:中国发展人工智能有三大优势

 “芯片研发很重要的一点是有量的支撑,华为公司手机的量支持了华为公司的手机芯片。”在19日举行的2018上海科创企业大会上,华为技术有限公司华为云生态CTO蒋国文道出了华为芯片发展的奥秘。

  蒋国文认为,人工智能当前已进入发展的第二个阶段,是行业赋能、行业实践的阶段。谈及中国人工智能产业的优势,他提出三点:

  一是中国有数据的优势。中国互联网和物联网的发展在全世界领先,在数据方面有很大的积累优势。

  二是应用场景的优势。中国的人口红利还在,人口的消费能力、服务能力非常大,在智慧医疗、智慧教育、智慧城市等领域有很丰富的实践场景,很多小的国家、小的厂家没有这样的锻炼机会。

  三是产业链的完整性。中国在人工智能的框架、算法方面,以及人脸识别、语音识别等领域方面均有所突破,中国人工智能产业链的完整性和配套都是很大的优势。

  优必选副总裁张钜同样认为,丰富的应用场景是中国发展人工智能的最大优势。“人工智能产业不能飘在天上,一定要接地气,把落地问题做好了,中国的人工智能能到达到最顶尖。”同时,他认为中国在人工智能方面的优势还包括:拥有顶尖AI人才的优势、成熟生态系统的优势、政府支持和资金支持的优势。

  上海科技创业投资(集团)有限公司副总经理项亦男则表示,“在新兴赛道,特别是人工智能、5G、物联网、智能汽车等方面,中国与国际先进相比,产品差距相对较小,借助丰富的应用场景,有机会获得先发优势。在人工智能落地场景方面,智能安防将有机会快速取得商业突破。5G方面,商用基带芯片、射频芯片与性能优异的化合物半导体(砷化镓、氮化镓)将迎来爆发增长。”

  谈及对于人工智能产业的投资,蒋国文提出应分层来看,从投芯片的维度来讲,大家看到的不应只是技术,还要量的支撑。“我想提醒大家一点,芯片的研发很重要的一点是应用,只有使用的量足够大才能支撑芯片的开发。也就是说,除了技术门槛、资金门槛外,还要有量的支撑。”

  “华为公司的芯片发展已经做了20多年,实际上我们最早做的是视频的芯片,这方面有会议系统、视频系统作支撑。我们做手机芯片也有10多年,华为公司手机的量支持了华为公司的手机芯片。我们现在做云端,包括边缘的人工智能芯片,实际上也有量的支撑。我们在企业业务、消费者业务方面,本身就有大量的芯片消耗,通过云端也有大量的芯片消耗。”蒋国文介绍道。

  而从投平台的维度来看,蒋国文认为应关注平台的创新。“原有的平台都是基于开源,各家有各家的特点,但实际上这个领域很难变现,变现通道特别少。在AI赋能产业的时候,更多的机会在产业。AI一定是‘数据+行业经验+行业应用场景’,才能最终落地成行业的解决方案。从投资角度来讲,更多的是行业的门槛,除了少量公司带来基础技术、核心技术的创新,大量的技术在于行业的落地,主要看能不能找到很多的行业用户来沉淀自己的技术方案。”

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华为云生态CTO:中国发展人工智能有三大优势

作者:陈碧玉  发布时间:2018-12-20   来源:上海证券报

 “芯片研发很重要的一点是有量的支撑,华为公司手机的量支持了华为公司的手机芯片。”在19日举行的2018上海科创企业大会上,华为技术有限公司华为云生态CTO蒋国文道出了华为芯片发展的奥秘。

  蒋国文认为,人工智能当前已进入发展的第二个阶段,是行业赋能、行业实践的阶段。谈及中国人工智能产业的优势,他提出三点:

  一是中国有数据的优势。中国互联网和物联网的发展在全世界领先,在数据方面有很大的积累优势。

  二是应用场景的优势。中国的人口红利还在,人口的消费能力、服务能力非常大,在智慧医疗、智慧教育、智慧城市等领域有很丰富的实践场景,很多小的国家、小的厂家没有这样的锻炼机会。

  三是产业链的完整性。中国在人工智能的框架、算法方面,以及人脸识别、语音识别等领域方面均有所突破,中国人工智能产业链的完整性和配套都是很大的优势。

  优必选副总裁张钜同样认为,丰富的应用场景是中国发展人工智能的最大优势。“人工智能产业不能飘在天上,一定要接地气,把落地问题做好了,中国的人工智能能到达到最顶尖。”同时,他认为中国在人工智能方面的优势还包括:拥有顶尖AI人才的优势、成熟生态系统的优势、政府支持和资金支持的优势。

  上海科技创业投资(集团)有限公司副总经理项亦男则表示,“在新兴赛道,特别是人工智能、5G、物联网、智能汽车等方面,中国与国际先进相比,产品差距相对较小,借助丰富的应用场景,有机会获得先发优势。在人工智能落地场景方面,智能安防将有机会快速取得商业突破。5G方面,商用基带芯片、射频芯片与性能优异的化合物半导体(砷化镓、氮化镓)将迎来爆发增长。”

  谈及对于人工智能产业的投资,蒋国文提出应分层来看,从投芯片的维度来讲,大家看到的不应只是技术,还要量的支撑。“我想提醒大家一点,芯片的研发很重要的一点是应用,只有使用的量足够大才能支撑芯片的开发。也就是说,除了技术门槛、资金门槛外,还要有量的支撑。”

  “华为公司的芯片发展已经做了20多年,实际上我们最早做的是视频的芯片,这方面有会议系统、视频系统作支撑。我们做手机芯片也有10多年,华为公司手机的量支持了华为公司的手机芯片。我们现在做云端,包括边缘的人工智能芯片,实际上也有量的支撑。我们在企业业务、消费者业务方面,本身就有大量的芯片消耗,通过云端也有大量的芯片消耗。”蒋国文介绍道。

  而从投平台的维度来看,蒋国文认为应关注平台的创新。“原有的平台都是基于开源,各家有各家的特点,但实际上这个领域很难变现,变现通道特别少。在AI赋能产业的时候,更多的机会在产业。AI一定是‘数据+行业经验+行业应用场景’,才能最终落地成行业的解决方案。从投资角度来讲,更多的是行业的门槛,除了少量公司带来基础技术、核心技术的创新,大量的技术在于行业的落地,主要看能不能找到很多的行业用户来沉淀自己的技术方案。”

      关键词:电力, 华为,人工智能


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